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      標簽　>　機器學習

      機器學習

      機器學習

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      機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。

      文章：7725個 瀏覽：134619次 帖子：303個

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      2020-04-23 標簽：AI機器學習 2604 0

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      2020-04-23 標簽：神經系統數據庫機器學習 3681 0

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      　對于他們目前的工作，研究人員考慮了502，628名40至69歲的成年人，他們的健康信息已于2006年至2010年期間記錄在UK Biobank中。他們...

      2020-04-23 標簽：醫療保健機器學習 3065 0

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      2020-04-23 標簽：醫療保健機器學習 1944 0

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      　“盡管我們已經使用了數十年的疫苗，但我們確實無法確切把握新疫苗應引起哪種反應，從而為我們提供最佳保護，” Richard Webby主任說。世衛組織圣...

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      機器學習似乎已成為每個人都追求的一個宏大目標，超過80%的公司都正在研究至少一個AI項目。

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      Ho說，Al算法將皮膚癌評分分配給可疑部位，盡管皮膚科醫生可能不知道如何解釋這些評分。而且，用于訓練皮膚癌識別AI算法的圖像通常是在“最佳條件”下拍攝的...

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      自然語言處理（NLP）對于企業來說已經不僅僅是一種新興的技術，它還是一種每天都在廣泛使用的技術。

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      這些標記之一是神經原纖維纏結，當其特征為異常tau蛋白積累時，可以指示阿爾茨海默氏病，腦病和其他與年齡有關的疾病。作者說，他們的模型可以直接從數字圖像中...

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      企業業務中怎樣應用上人工智能技術

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      通過人工智能和機器學習實現數字化，使公司能夠以易于訪問的格式組織所有信息。

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      為了將新功能引入Gboard，Google表示已與來自印度各地的發言人緊密合作，并收集了用于訓練機器學習模型的數據，以便越來越多的用戶可以輸入其母語。

      2020-04-22 標簽：Google應用程序機器學習 2067 0

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      新的RelicA I通過應用機器學習和人工智能生成更多關于這些警報的信息，并通過自動化響應，幫助團隊了解哪些事件需要緊急關注。 該平臺通過不斷監測來自應...

      2020-04-22 標簽：人工智能機器學習 2662 0

      微軟研究院的林嘯本周被任命為“時間測試獎”的獲得者

      召集了一個特別委員會來回顧10年前在NeurIPS上發表的論文，并將列表縮小到對機器學習產生持久影響的18篇論文，在一定程度上衡量了這些論文在過去十年中...

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      三句話讓你認識深度學習

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      深度學習首先是一種機器學習。深度學習的基礎，叫做神經網絡，這本身就是一種機器學習算法。近年來，隨著深度學習的火熱和深入人心，人們漸漸將這一概念獨立出來，...

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      人類和人工智能聯手起來共同改善點擊誘餌檢測

      賓夕法尼亞州立大學和亞利桑那州立大學的研究人員說，人類和機器共同協作，以幫助訓練一種優于其他點擊誘餌檢測器的人工智能模型。

      2020-04-21 標簽：人工智能機器學習 901 0

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