移動和嵌入式設備上也能直接玩機器學習？

最近，機器學習（ML）話題大熱，Arm也推出神經網絡機器學習軟件 Arm NN。這是一項關鍵技術，可在基于 Arm 的高能效平臺上輕松構建和運行機器學習...

2018-03-22 標簽：Arm嵌入式神經網絡 7436 0

樣本量極少可以訓練機器學習模型嗎？

本文首先介紹了用小樣本訓練模型會導致的問題，再介紹了Few-Shot Learning的基本原理即三大思路下的方法。

2021-06-23 標簽：機器學習 7379 0

芬蘭希望在人工智能的實際應用方面占據一席之地，成為世界領先國家

在不需要任何編碼技能的情況下，本課程傳授初學者人工智能的基礎知識，而不是培訓新一代的尖端開發人員。相反，它希望提高對計算機科學陌生的人對人工智能的機會和...

2019-01-07 標簽：神經網絡人工智能機器學習 7370 0

ML和AI的區別

我們不得不懷疑人工智能到底有多“真實”。Liberman建議：“為了從語音分析中提供真實的情報，我們的方法應捕捉人類感知的現實-這些是人的真實情感。真實...

2020-10-20 標簽：AI人工智能機器學習 7363 0

Yoshua Bengio：如何締造出世界上最好的人工智能實驗室之一的呢？

Bengio從Hinton身上學到的經驗是不要把自己的努力分散到不同地方。作為一名科研人員，他不應該為了當天的想法忘記自己的長期目標，無論這個想法的背后...

2018-08-15 標簽：神經網絡人工智能機器學習 7358 0

訓練一個可以識別裸體的人工智能系統，比你想象的要難

對明顯是色情的內容，分類器效果很好；但它可能會錯誤地將內衣廣告標記為色情，因為圖片中的皮膚比例更多。（例如，分類器很難正確分辨比基尼和內衣。）這意味著做...

2019-02-25 標簽：互聯網人工智能機器學習 7354 0

人工智能應用在商業領域的應用近況

雖然人工智能的使用仍處于早期階段，但結果表明它已獲得了有意義的回報。 當受訪者被問及他們在使用人工智能技術中所獲得的價值時，只有1％的受訪者表示沒有看到...

2018-12-12 標簽：人工智能計算機視覺機器學習 7329 0

機器學習在2019年將如何繼續發展

到 2020 年，全球云計算市場將以每年 25% 的速度增長，達到 4100 億美元以上。企業中對 ML 的不斷采用是這種激增背后的一個關鍵驅動因素。為...

2018-10-22 標簽：人工智能機器學習深度學習 7296 0

人臉識別技術為經濟社會發展帶來的新機遇

人臉識別技術的研究最早起源于20世紀60年代，到90年代進入了初級應用階段。近年來，隨著計算機視覺技術、大數據、人工智能、機器學習等技術的疾速發展，人臉...

2020-07-12 標簽：人臉識別技術人工智能機器學習 7296 0

辨別“偽人工智能”這三招最有效，AI有真假教你一招制敵！

好像突然之間，每一個應用程序都云服務都被人工智能或機器學習強化了，新增的各種各樣的特性功能，都像魔法一樣神奇。 好像突然之間，每一個應用程序都云服務都被...

2018-02-16 標簽：物聯網機器學習ai技術 7279 0

為什么要使用機器學習，它有哪些優點

機器學習的閃光點，是針對那些使用傳統方法太過復雜——甚至根本不存在已知算法的問題。

2022-02-03 標簽：AI機器學習 7268 0

基于云計算的人工智能即服務產品

認知計算API：應用程序編程接口（API）使開發人員可以輕松地將技術或服務集成到正在構建的應用程序或產品中。領先的云供應商都提供各種各樣的API。例如，...

2018-04-11 標簽：云計算人工智能機器學習 7243 1

醫療產業應用機器學習 應縮小采納范圍并確定近程目標

機器學習目標是透過發現新知識來改進醫療保健以及提高生產力，但許多醫療系統并沒有適當的業務計劃來支持研發以外的高級分析，倘醫療系統欲完善地利用機器學習，則...

2018-03-01 標簽：機器學習智能醫療 7243 0

美國14項關鍵技術出口管制，征求意見結束

支持者認為，在美國之外，現在一些技術已經開始迅速發展，比如中國的科學家正在開發基因工程技術，對雙胞胎女孩進行了基因編輯，去除了具有更高艾滋病發病率傾向的...

2019-01-14 標簽：人工智能傳感技術機器學習 7228 0

人工智能技術怎么和教育進行結合？

把圖片替換成聲音，深度學習就由圖片識別變為聲音識別。如果標注的是聲音對應的正文，就可以做語音識別，如果標注的是講話的人，就可以做聲紋識別。把對應的過程顛...

2020-07-31 標簽：互聯網AI機器學習 7227 0

中國人工智能發展面臨怎樣的障礙

中國一度炙手可熱的人工智能行業如今陷入了恐慌：遭到投資者拋棄、未能交付尖端技術、難以帶來回報。

2018-11-19 標簽：人工智能機器學習 7218 0

量子計算機的瓶頸在哪里？首要任務是加速機器學習

神經網絡和量子處理器會擦出什么樣的火花？神經網絡和量子處理器有一個共同點：那就是它們竟然能實現。訓練神經網絡絕不是想當然能做到的，過去幾十年間，大多數人...

2018-02-11 標簽：機器學習量子計算機 7209 0

機器學習自動化（AutoML）:讓機器自己煉丹

機器學習的應用需要大量的人工干預，比如特征提取、模型選擇、參數調節等，深度學習也被戲稱為煉丹術。

2019-06-21 標簽：機器學習深度學習 7206 0