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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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帕金森氏病(PD)的標志之一就是震顫。這種非自愿運動障礙會干擾患者的寫作和飲食等活動,從而降低其生活質量。
材料的現代科學研究在很大程度上依賴于在原子和分子尺度上探索其行為。因此,科學家們一直在尋找新的和改進的方法來在這些規模上進行數據收集和材料分析。
根據Crunchbase提供的信息,該公司的A輪融資由Dream Incubator和Beenext領導,還獲得了Pi Ventures,Axilor ...
一種新的機器學習模型讓醫生確定非典型導管增生是否會升級為癌癥
表現最佳的模型是精度為78%的梯度增強樹和精度為77%的隨機林。此外,決定ADH升級為癌癥的最重要的重要特征是:活檢年齡,病變大小,活檢次數,針規和乳腺...
美國和英國的一些醫療保健組織已經轉向AI解決方案來解決患者的敗血癥并防止致命的后果。去年11月,馬薩諸塞州的研究人員開發了一種AI系統,該系統可以預測何...
2020-04-25 標簽:機器學習 1819 0
楊潔in在一份準備好的聲明中說:“知道哪些孩子在什么時候將從哪種治療中受益,這確實是個性化醫學的基石,醫生和家人在初次診斷出孩子時希望回答的問題。”
Google和Verily認為,該算法在沒有很多眼科醫生來篩查糖尿病性眼疾的領域可能很有用。根據一篇博客文章,印度短缺約100,000名眼科醫生。此外,...
標記培訓數據越來越成為部署機器學習系統的最大瓶頸。我們展示了Snorkel,這是首創??的系統,它使用戶能夠訓練最先進的模型而無需人工標記任何訓練數據。...
人工智能可以在放射科醫生無法識別的數據中識別出與癌癥相關的模式
人工智能檢測到人眼看不見的組織中的像素級變化,而人類則使用了人工智能無法獲得的推理形式,”紐約大學數據科學中心的附屬教員杰拉斯博士補充道。“我們工作的最...
美國前國務卿康多莉扎·賴斯(Condoleezza Rice)在博客中說:“我們正在收集大量有關MERS、SARS和COVID-19的數據。 “我們面前...
“盡管這并不完全是特定于人工智能的,但本書相對于我們的思維方式和行為方式探索了人類為什么如此行事,我認為這在人工智能中至關重要。” -黛博拉·哈里森(D...
科雷爾項目由一個浮標組成,浮標配備海洋級太陽能電池板、電池和發射裝置(Wi-Fi或4G),以及連接在系泊線上的攝像機。 一個英特爾神經計算棒2插入一個樹...
Facebook創建了一個語料庫,通過將用戶分成兩組來訓練SybilEdge:那些更有可能接受來自真實帳戶的朋友請求的人和那些可能接受虛假帳戶請求的人。...
如果同行評審證實了研究人員對EAE的說法,它可以解決一個長期存在的自然語言處理挑戰:在不注入特定實體知識的情況下獲得回答世界問題所需的知識。
理論上,通過結構化語言對任務的先驗知識可以與強化學習相結合,以減輕其缺點,而嬰兒人工智能是為了將這一理論付諸實踐。 為此,該平臺建立在現有的強化學習框架...
研究人員試圖開發一種機器學習方法,該方法可以篩選出46名表現出FASD的兒童。他們確定了一種篩查工具可能能夠覆蓋更多處于患病風險的兒童。
該工具將生物技術與機器學習相結合,是一個分為兩部分的過程的一部分。使用紙質試紙,用戶將每天測試他們的尿液,以尋找促黃體激素和孕激素。使用AI和智能手機,...
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