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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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隨著人工智能和機器學習（ML）的采用率上升，以算法形式處理大量數(shù)據(jù)以實現(xiàn)計算目的的能力變得越來越重要。
隨著機器學習（Machine Learning）領域越來越多地使用現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）來進行推理（inference）加速，而傳統(tǒng)FPGA只支持...
我第一次看到此類工具是在卡內(nèi)基梅隆大學，之后又在伯克利、Google X、Zoox 看到。這些工具最初只是小的 Jupyter notebook：傳感器...
雖然通過這些途徑，能夠搜集到不少的NLP語料，但這些“現(xiàn)成”的語料往往與我們需要解決的 NLP 問題不太一致，因此我們還得想辦法去變一些語料出來。
列表解析是 Python 迭代機制的一種騷操作。有這樣一個任務，給定一個由正整數(shù)組成的 list，然后刪除里面的偶數(shù)。比如a = [1,2,3,4,5,...
Github上超過6.8萬星標：最全算法及Python實現(xiàn)
冒泡排序，有時也稱為下沉排序，是一種簡單的排序算法，它反復遍歷要排序的列表，比較每對相鄰的項目，如果它們的順序錯誤則交換它們。重復傳遞列表，直到不需要交...
網(wǎng)上關于機器學習的文章，視頻不計其數(shù)，本來寫這么一篇東西，我自己也覺得有點多余，但是我還真沒找到一個能幫助像我這樣零基礎的人，快速接觸和上手機器學習的文...
2020-05-12 標簽：機器學習 1079 0
有些人認為人工智能和《aclass=“》機器學習的本質(zhì)不過是大肆運用if語句，或者說編程知識罷了，建議說這話的人最好能拿出詳細證據(jù)證明。本文將對比兩個概...
人工智能和機器學習可以在這里交付真正的價值。當涉及到識別和預測某些類型的模式時，機器學習提供了比人類更好的能力。這些新工具還可以超越基于規(guī)則的方法，這些...
供應商正在努力地開發(fā)由人工智能驅(qū)動的服務器自動化技術
JASCI Software公司是提供支持電子商務物流和分銷的SaaS平臺。該公司首席執(zhí)行官Craig Wilensky說：“我更擔心人為失誤，我們遇到...
如果是NLP開發(fā)的新手，那么經(jīng)過預先訓練的語言模型可以使NLP的實際應用大大便捷，更快，更容易，因為它們允許在一個大型數(shù)據(jù)集上進行NLP模型的預先訓練，...
人工智能從誕生之始就以對抗人類智能為衡量準則(著名的圖靈測試) 。作為人工智能研究的前沿方向，人機對抗技術一直是國內(nèi)外人工智能研究的熱點,以人機對抗為主...
Hinton，與Yann LeCun和Yoshua Bengio一起出席了這次會議，這三大深度學習巨頭，圖靈獎的獲得者，被業(yè)界并稱為“深度學習教父”。H...
2020-05-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 4925 0
近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、圖像與視頻分析、多媒體等諸多領域的應用取得了巨大成功。現(xiàn)有的模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡...
根據(jù)數(shù)據(jù)管理公司Coralogix的數(shù)據(jù)，程序員在每1000行代碼中就會產(chǎn)生70個bug，每個bug解決方案需要的時間是最初編寫代碼時的30倍。
Facebook的AI和機器學習部門Facebook AI Research(FAIR)今天詳細介紹了名為Blender的綜合AI聊天機器人框架的工作。
DARPA與英特爾合作研發(fā)機器學習“免疫系統(tǒng)”
機器學習系統(tǒng)在面部識別系統(tǒng)到自主車輛等所有領域的普及，伴隨著攻擊者想方設法欺騙算法的風險。
近日，由諸多硅谷大亨聯(lián)合建立的人工智能非營利組織OpenAI，推出了一款可自動生成音樂的機器學習框架Jukebox。
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