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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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萬物互聯(lián)的IoT時(shí)代,如何在云中聚合大量數(shù)據(jù)?
但是,萬物互聯(lián)的IoT時(shí)代,很難在云中聚合大量數(shù)據(jù)。同時(shí),從隱私保護(hù)的角度來看,將數(shù)據(jù)存儲在本地服務(wù)器/設(shè)備上的需求也越來越大。這項(xiàng)研究的目的是開發(fā)學(xué)習(xí)...
2020-08-25 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)IOT 2121 0
工業(yè)機(jī)器人對于數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行處理的
無論是傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人,還是最先進(jìn)的協(xié)作機(jī)器人,它們都要依靠傳感器獲取的數(shù)據(jù)構(gòu)建更佳的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的模型。
2019-09-12 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 2121 0
賽靈思和IBM團(tuán)隊(duì)聯(lián)手開發(fā)加速工作負(fù)載處理的技術(shù)
作為 IBM 和賽靈思戰(zhàn)略協(xié)作的一部分,IBM 系統(tǒng)部開發(fā)人員將運(yùn)用賽靈思 FPGA 加速器為基于 POWER 的服務(wù)器、存儲系統(tǒng)和中間件系統(tǒng),打造出解...
2019-07-31 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)高性能計(jì)算工作負(fù)載 2121 0
MIT的機(jī)器學(xué)習(xí)算法判斷社會隔離措施的有效性
大部分 Covid-19 預(yù)測是基于過去的疫情如 SARS 或 MERS 的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在 MIT 的一群工程師開發(fā)了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,使用 Covid-1...
2020-04-19 標(biāo)簽:MIT機(jī)器學(xué)習(xí) 2120 0
多年來,邢臺銀行積極踐行“打造最具特色和成長性地方銀行”的發(fā)展理念,致力于向金融客戶提供五星級金融服務(wù)和業(yè)務(wù)產(chǎn)品,持續(xù)加大科技研發(fā)投入力度,為服務(wù)、繁榮...
2021-03-22 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 2119 0
人工智能的起源可以追溯到20世紀(jì)50年代,當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)科學(xué)家們開始探索如何讓計(jì)算機(jī)像人類一樣思考和決策。最初的人工智能系統(tǒng)被稱為專家系統(tǒng),它們基于已知的規(guī)...
2023-08-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自動駕駛 2119 0
BioXcel是第一家使用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI來識別對患者有益的新藥的公司
BioXcel Therapeutics是從其母公司BioXcel Corporation剝離出來的,該公司專注于大數(shù)據(jù),人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。梅赫塔(M...
2020-10-28 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 2119 0
谷歌利用現(xiàn)有混合云協(xié)助開發(fā)人員建立和監(jiān)控谷歌云上各種云端服務(wù)
谷歌表示,業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺目的在透過API提供一致化的服務(wù)、資料與功能存取方式,不需煩惱復(fù)雜的后端。除了早先透過收購取得的API管理、無程序碼應(yīng)用開發(fā)、流程...
2020-09-18 標(biāo)簽:谷歌人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2119 0
人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)可能是執(zhí)行企業(yè)日常運(yùn)營任務(wù)的理想選擇,但在創(chuàng)新性、或者說不可預(yù)見的一次性事務(wù)的處理方面,其表現(xiàn)仍然不盡人意。
2019-09-23 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2117 0
“我個(gè)人并不擔(dān)心一個(gè)AI啟示,因?yàn)槲艺J(rèn)為這是一個(gè)完全虛構(gòu)的恐懼,”杰夫·迪恩,在谷歌的高級研究員,一個(gè)reddit的AMA期間8月11日“我寫 我 關(guān)心...
2020-04-14 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2117 0
如今,隨著國家新興數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的推進(jìn),5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等模塊的成熟,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“養(yǎng)料”日益充足
2020-12-11 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2116 0
對機(jī)器學(xué)習(xí)工程師們來說,最經(jīng)常遇到的狀況之一就是能輕松收集到一大堆數(shù)據(jù),但是卻只有非常有限的資源做數(shù)據(jù)標(biāo)注。
2019-05-31 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 2116 0
谷歌免費(fèi)開放基于TensorFlow 的機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程 適合于國內(nèi)初學(xué)者
隨著人工智能發(fā)展越來越快,機(jī)器學(xué)習(xí)成為了如今的熱門行業(yè),機(jī)器學(xué)習(xí)似乎是一個(gè)很重要的,具有很多未知特性的技術(shù)。今日報(bào)道,谷歌上線基于TensorFlow的...
2018-03-01 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 2116 0
IDC逐步深入開展機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺廠商評估
應(yīng)用落地現(xiàn)狀:目前商業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品已經(jīng)落地的行業(yè)及應(yīng)用包括金融行業(yè)反欺詐、信用模型評估,跨行業(yè)的產(chǎn)品推薦、精準(zhǔn)營銷,1-2年內(nèi)正在落地的應(yīng)用包括能源(...
2019-09-20 標(biāo)簽:IDC機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2115 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在邏輯:沒打開的AI“黑匣子”
我們都知道,無論人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多么復(fù)雜,都可以將其看作是三部分:輸入層、輸出層和隱含層。其中,我們通過深度學(xué)習(xí),對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行一層一層的疊加訓(xùn)練,以此來...
2018-07-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2114 0
百度著力于機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)挖掘 已成立興趣小組
互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展使其成為全球信息傳播和共享的重要資源,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)也呈幾何級數(shù)增長,然而要從互聯(lián)網(wǎng)上獲取有用的知識卻變得非常困難,“數(shù)據(jù)爆炸,知識貧乏...
2018-05-22 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)百度機(jī)器學(xué)習(xí) 2111 0
他們將人類的經(jīng)驗(yàn),洞察力和AI技術(shù)相結(jié)合,發(fā)現(xiàn)了新的差異化方法,同時(shí)降低了成本并保護(hù)了利潤。在艱難的經(jīng)濟(jì)時(shí)期,他們?nèi)紴槔^續(xù)增長所面臨的挑戰(zhàn)。他們并不孤...
2020-07-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)ai技術(shù) 2111 0
向量擴(kuò)展將定稿 RISC-V機(jī)器學(xué)習(xí)的崛起
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))RISC-V作為一個(gè)與x86和Arm相比仍算年輕的架構(gòu),自然需要不少擴(kuò)展模塊來完善其指令集架構(gòu),尤其是對標(biāo)x86與Arm的...
2021-10-08 標(biāo)簽:處理器數(shù)據(jù)傳輸AI 2111 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在改變制造業(yè)
實(shí)際上,制造商已經(jīng)在使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)缺陷,改善供應(yīng)鏈并縮短設(shè)計(jì)時(shí)間。但是,缺乏熟練的人員,數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)使許多公司無法前進(jìn)。
2020-03-15 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2110 0
在當(dāng)今動蕩的商業(yè)環(huán)境中,市場條件日趨復(fù)雜,而整理和挖掘數(shù)據(jù)以推動基于分析的決策的措施對于組織來說不再足夠。為了提高競爭力并減輕損失,很多組織正在迅速地將...
2021-01-03 標(biāo)簽:人工智能企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí) 2109 0
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