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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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人工智能產業已經吸引了數十億美元的投資,許多初創企業都希望借助人工智能獲得創新和競爭優勢。策略似乎很簡單:找一個人們生活中長期存在的問題,然后用機器學習...
介紹2020年值得關注的五款創新型AI軟件,分享機器學習的應用成果
商業領域的AI熱詞頻出,以至于很多時候我們忘記了機器學習只是達成目的的手段,而非目的本身。對大多數公司而言,其真正的目標并非創建AI,而是實現AI以作為...
政府機構永遠充斥著各種文件,其中又不乏大量紙質文檔;即使是對于電子文檔,實際處理與解讀仍然需要耗費大量的人力。為此,聯邦機構寄希望于AI技術,即通過高級...
對數據科學家來說,給數據打上標簽并開發出一個準確的機器學習模型是很困難的,而且在生產中管理模型也可能會更加令人生畏。識別模型漂移、通過更新數據集來對模型...
數據分為結構化和非結構化兩種。盡管大數據為各種規模的組織提供了許多洞察和分析的機會,但處理起來非常困難,并且需要一系列的特定技能。
Grinnell Mutual是一家位于愛荷華州Grinnell的財產保險公司,它采用了Kespry的無人機平臺進行住宅和商業屋頂檢查。
當年,國內市場剛好得益于激光導航產品的全面爆發,掃地機器人迎來一波出貨小高潮。然而,Chris Jones博士告訴記者,“iRobot現在已經在加強軟件...
意法半導體推出基于MEMS加速度計的高精度IIS2ICLX傾角儀
在結構健康監測中,使用IIS2ICLX準確測量傾斜度和振動可以幫助評估結構的完整性,例如高層建筑和橋梁或隧道等基礎設施。
在短期內,重點在于軟件工具和云。而從長期來看,需要對運營進行數字化轉型。這樣,大部分物聯網收入是由利用數據產生洞察力知識的應用程序、平臺和服務產生的。
但是,萬物互聯的IoT時代,很難在云中聚合大量數據。同時,從隱私保護的角度來看,將數據存儲在本地服務器/設備上的需求也越來越大。這項研究的目的是開發學習...
可以看出,科技大佬們的觀點不謀而合,目前人工智能已經從技術走向應用,如何將AI技術真正落地,解決每個應用場景中人們的實際需求,才最關鍵。而在這個過程中,...
能夠幫助企業編排如何在全球范圍內運輸貨物的技術正大放異彩。在冠狀病毒大流行之后,為了解決零部件和產品的短缺,企業開始求助于機器學習和其他的數據處理技術,...
如今,大多數圍繞人工智能(AI)的討論都集中在自動駕駛汽車、聊天機器人、數字孿生技術、機器人技術,以及使用基于人工智能的智能系統從大型數據集中提取商業洞...
據外媒The Verge報道,機器學習是翻新老照片和視頻的神奇工具,以至于它甚至可以將古代雕像“賦予生命”,將古羅馬皇帝的雕像變成逼真的面孔。這些肖像是...
2020-08-22 標簽:AI機器學習Photoshop軟件 664 0
埃隆·馬斯克曾經多次強調,特斯拉公司將在2020年年底之前打造出全自動駕駛汽車。“這方面存在很多小問題,最大的挑戰就是如何把這些小問題全數解決掉,再整合...
只有前向傳播也有好處,這會使得代碼更簡單,深度學習網絡的安裝和組裝速度更快,在CPU上也足夠快。DNN模塊的OpenCV支持Caffe、TensorFl...
因此,機器學習是超出此范圍的研究領域,其中使用大量數據緩存來教授所討論的算法和物理機器。機器學習有許多不同的學科,深度學習是其中的主要子集。
IT領導者們分享了使用人工智能和機器學習來獲得業務洞察的方法。隨著組織越來越多地利用技術來更好地預測客戶的偏好并支持業務運營,人工智能和機器學習(ML)...
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