機器學習從入門到進階的基本流程

其他課程，可以有選擇的在直播平臺上買一到兩門課，從頭到尾跟著老師學習，直接聽上面的李飛飛課程可能很難直接跟上，有一兩門入門視頻課還是能加快學習速度的，另...

2018-05-29 標簽：人工智能機器學習深度學習 7636 0

高維空間逼近最近鄰評測

最近鄰方法是機器學習中一個非常流行的方法，它的原理很容易理解：鄰近的數據點是相似的數據點，更可能屬于同一分類。然而，在高維空間中快速地應用最近鄰方法，卻...

2018-05-29 標簽：機器學習 5178 0

大神教你怎么用Python抓取婚戀網用戶數據，用決策樹生成自己擇偶觀

機器學習中，決策樹是一個預測模型，它代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關系。樹中每個節點表示某個對象，而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值，而每個...

2018-05-28 標簽：機器學習Python 4447 0

Python無監督學習的幾種聚類算法包括K-Means聚類,分層聚類等詳細概述

無監督學習是機器學習技術中的一類，用于發現數據中的模式。本文介紹用Python進行無監督學習的幾種聚類算法，包括K-Means聚類、分層聚類、t-SNE...

2018-05-27 標簽：聚類算法機器學習Python 3.1萬 0

機器學習中五種常用的聚類算法

與K均值相比最大的優點是我們無需指定指定聚類數目，聚類中心處于最高密度處也是符合直覺認知的結果。但其最大的缺點在于滑窗大小r的選取，對于結果有著很大的影響。

2018-05-25 標簽：聚類算法機器學習 3.9萬 0

機器學習實用指南之機器學習概覽

大多機器學習任務是關于預測的。這意味著給定一定數量的訓練樣本，系統需要能推廣到之前沒見到過的樣本。對訓練數據集有很好的性能還不夠，真正的目標是對新實例預...

2018-05-25 標簽：機器學習 3274 0

一種廣義的線性回歸分析模型:邏輯回歸

回到sigmoid函數，我們發現，當g(z)≥0.5時, z≥0;對于hθ(x)=g(θTX)≥0.5, 則θTX≥0, 此時意味著預估y=1;反之，當...

2018-05-25 標簽：邏輯機器學習 7540 0

什么是機器學習？為什么使用機器學習？

進而，如果發送垃圾郵件的人發現所有包含“4U”的郵件都被屏蔽了，可能會轉而使用“For U”。使用傳統方法的垃圾郵件過濾器需要更新以標記“For U”。...

2018-05-24 標簽：過濾器機器學習 1.8萬 0

機器學習和邊緣計算是“硅谷物聯網企業”展示的重點

當然，硅谷不是一個只會炒概念的地方。和去年相比，今年的大會上，案例分享明顯多了起來。在主論壇和工業物聯網、智慧城市、能源&公共事業、智能建筑、智能家居、...

2018-05-23 標簽：物聯網機器學習邊緣計算 4022 0

利用 Xilinx FPGA 加速機器學習應用

Xilinx 人工智能與芯片大會演講視頻.

2018-06-07 標簽：fpgaXilinx人工智能 2902 0

EDA工具進入2.0時代，EDA需要變得更加AI化

今年早些時候，臺積電宣布在ARM A72和A73內核上成功地初步部署了機器學習，幫助預測最佳的單元時鐘門控，以獲得50到150兆赫茲的整體芯片速度。在這...

2018-05-24 標簽：edaai機器學習 2472 0

如何開始接觸機器學習_機器學習入門方法盤點

機器學習入門方法 一說到機器學習，我被問得最多的問題是：給那些開始學習機器學習的人的最好的建議是什么？

2018-05-20 標簽：機器學習 4294 0

關于機器學習的前世今生和怎么用機器學習的方法去解決問題

初看的話，會覺得機器學習和人工智能，數據挖掘講的東西很像，實際他們之間的關系可以概括為： 機器學習是人工智能的一個子方向 機器學習是數據挖掘的一種實現方式

2018-05-18 標簽：人工智能數據挖掘機器學習 2193 0