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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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自動攝影仍是未攻克的一道難題,相機能自動捕捉不平凡的瞬間嗎?
為了確定訓練數據中的內容標簽,我們使用了支持 Google 圖像搜索和 Google 照片的 Google 機器學習技術,這項技術可以識別超過 2700...
AutoAugment 根據所運行的數據集學習不同的轉換。例如,對于包含數字自然場景的街景(SVHN)圖像,AutoAugment 的重點是像剪切和平移...
蒙特卡洛是摩納哥大公國的一座知名賭城,里面遍布輪盤賭、擲骰子和老虎機等游戲,類似的,蒙特卡洛方法的建模機制也基于隨機數和統計概率。
TensorFlow 的目標是成為人人可用的機器學習平臺,能夠幫助機器學習的研究者、開發者,去表達自己的想法,去進行探索性研究,去建立自己的系統,去實現...
2018-06-05 標簽:機器學習深度學習TensorFlow 4805 0
使它對于語言的依賴、設備的依賴和對于界面依賴弱化,讓不同的人,像我們使用電或者使用微軟的文字工具一樣,各取所需,而不是說非要雇一個Chief AI Of...
因為“機器人視覺”不僅涉及到計算機算法,有些人會認為正確的術語是機器視覺或機器人視覺。機器人學家或工程師也必須選擇攝像頭硬件能夠允許機器人處理物理數據。
在大約兩年半之前,筆者對工業物聯網(IIoT)進行研究并撰寫了一篇在馬匹生長早期將相關技術應用于馬韁繩的文章,稱為NIGHTWATCH(守夜者)。
例如NeuPro AI處理器包括專用的引擎處理矩陣乘法、完全連接層、激活層和匯聚層。這種先進的專用AI引擎結合完全可編程工作的NeuPro VPU,可以...
雙擊能夠回退到更高的縮放級別。可見,我們的模型訓練隨著時間推移正以逐漸降低的失真井然有序進行。并且我們能清晰看到模型訓練尚未完成,原因是當前的失真下降率...
2018-06-01 標簽:機器學習TensorFlow 8605 0
一項Gmail新功能-智能撰寫,為電子郵件寫作提供了一種新的方式
當然,確定使用這種建模方法后,我們仍需要調整不同的模型超參數,并在數十億個樣本上訓練模型,這些加起來需要耗費大量時間。為了加快速度,我們使用完整的 TP...
為什么Jupyter Notebook會比其他工具更受歡迎?
“有什么好用的IDE/環境/工具?”是他們提出的最常見的問題之一。這確實也是個不怎么好回答的問題,因為它沒有具體選項。IDE、Sublime Text、...
在引入 TensorFlow 和 NumPy 兩個模塊后,我們需要使用 TensorFlow 的 load_csv_with_header() 函數來加...
google機器學習團隊開發機器學習系統Seti的一些經驗教訓
近期在googlesearch blog上發布了一篇題為《Lessons learned developing a practical large sc...
文中提供了與人臉識別、圖像識別、文本分析、自然語言處理、情緒分析、語言翻譯、機器學習和預測有關的 50 多個應用程序接口(API),雷鋒網 AI 研習社...
當工業化工廠在十九世紀的歐洲誕生時,就連恩格爾這樣的資本主義的堅定批評者也承認,不管經濟制度是資本主義還是社會主義,大生產是中央集權的必要條件。在二十世...
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