完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學科。
文章:7721個 瀏覽:134394次 帖子:303個
用于計算機視覺的經(jīng)典機器學習應(yīng)用分析
深度學習是指在大部分未處理或“原始”數(shù)據(jù)上運行的非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。深度學習通過將特征提取操作拉入模型本身,對計算機視覺產(chǎn)生了巨大影響,從而使算法根據(jù)...
100天搞定機器學習:Day57 Adaboost知識手冊(理論篇)
Boosting是一種用來提高弱分類器準確度的算法,是將“弱學習算法“提升為“強學習算法”的過程,主要思想是“三個臭皮匠頂個諸葛亮”。一般來...
2020-12-10 標簽:機器學習深度學習Adaboost算法 687 0
AI(人工智能)和cobot(協(xié)作機器人)技術(shù)之間的協(xié)同作用不斷增強,這讓設(shè)計工程師能夠提出基于cobot的經(jīng)濟型解決方案,這些方案適用于結(jié)合了機器學習...
紐約大學醫(yī)學院運用語音分析技術(shù) 開發(fā)創(chuàng)傷后壓力癥候群診斷工具
分析語音的頻率、韻律、聲調(diào)、發(fā)音特征,可協(xié)助診斷創(chuàng)傷后壓力癥候群
如今,機器學習的應(yīng)用廣泛,包括人臉識別、醫(yī)療診斷等,為復(fù)雜問題和大量數(shù)據(jù)提供解決方案。機器學習算法能基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生成功的分類模型,但每個數(shù)據(jù)都有其問題,需...
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之數(shù)據(jù)操作
上期講到的“Utilities”模塊中“Data Intelligence”數(shù)據(jù)智能工具。數(shù)據(jù)智能工具可以幫助用戶評估數(shù)據(jù)集的平衡性,確定各個數(shù)據(jù)通道/...
。不涉及高級原理,只用簡單的語言來談現(xiàn)實世界的問題和實際的解決方案。不管你是一名程序員還是管理者,都能看懂。那我們開始吧!
在機器學習中,機器學習的效率在很大程度上取決于它所提供的數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集的大小和豐富程度也決定了最終預(yù)測的結(jié)果質(zhì)量。目前在算力方面,量子計算能超越傳統(tǒng)二進...
Python自動訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是機器學習中一種重要的模型,它模仿了人腦神經(jīng)元的工作方式,通過多層節(jié)點(神經(jīng)元)之間的連接和權(quán)重調(diào)整來學習和解決問題。Python...
2024-07-19 標簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習python 674 0
機器學習和AI繼續(xù)深入IT服務(wù)中,并補充軟件工程師開發(fā)的應(yīng)用程序。如果IT團隊想跟上這種步伐,必須提高他們的機器學習技能。
2020-11-02 標簽:機器學習 671 0
實現(xiàn)成功的機器學習通常需要具有強大算力的基于云或服務(wù)器的資源。但是,隨著應(yīng)用的發(fā)展和新用例的出現(xiàn),將機器學習轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣變得更加引人注目,尤其是在需要...
拋開所有和人工智能(AI)有關(guān)的扯淡成分,機器學習唯一的目標是基于輸入的數(shù)據(jù)來預(yù)測結(jié)果,就這樣。所有的機器學習任務(wù)都可以用這種方式來表示,否則從一開始它...
2024-12-10 人工智能(AI)和傳感器的結(jié)合在多個領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用和迅速的發(fā)展,特別是在自動化、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、醫(yī)療、智能城市以及工業(yè)4.0等領(lǐng)...
機器學習可視化(簡稱ML可視化)一般是指通過圖形或交互方式表示機器學習模型、數(shù)據(jù)及其關(guān)系的過程。目標是使理解模型的復(fù)雜算法和數(shù)據(jù)模式更容易,使技術(shù)和非技...
2024-04-25 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動系統(tǒng)機器學習 663 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |