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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

這是一款自動化機(jī)器學(xué)習(xí)工具，具有兩個額外的機(jī)器學(xué)習(xí)算法系列、簡化的數(shù)據(jù)記錄和改進(jìn)的用戶界面。因此，新軟件通過覆蓋更多用例并變得更加直接地對嵌入式開發(fā)人...

2024-04-23 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 9277 0

人工智能在視頻應(yīng)用中的實踐探索，涉及編解碼器、超分辨率等

人工智能熱度很高，但泡沫也很大。人工智能在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)走入尋常人的生活，人臉識別、視頻自動摳像技術(shù)已經(jīng)比較成熟。此外，人工智能還能為視頻應(yīng)用帶來哪...

2018-01-18 標(biāo)簽：視頻編解碼器人工智能 9275 0

智能物聯(lián)網(wǎng)邊緣應(yīng)用需要低功耗處理

我們已經(jīng)習(xí)慣了我們的設(shè)備變得更加智能，通過先進(jìn)的音頻和視頻處理技術(shù)以及復(fù)雜的傳感器來識別和解釋語音和動作。說“Hey Google”或揮手，我們的設(shè)備不...

2022-04-02 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)低功耗設(shè)計機(jī)器學(xué)習(xí) 9213 0

如何自學(xué)人工智能?機(jī)器學(xué)習(xí)詳細(xì)路徑規(guī)劃

綜述，機(jī)器學(xué)習(xí)的自學(xué)簡單來說分為三個步驟前期：知識儲備包括數(shù)學(xué)知識，機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法知識，編程技術(shù)（python）的掌握中期：算法的代碼實現(xiàn) ...

2018-08-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)python 9198 0

全球AI芯片公司有哪些？國外AI的芯片發(fā)展情況如何

NPU（AI芯片）和GPU的亮點(diǎn)在于它們能夠運(yùn)行多個并行線程。NPU通過一些特殊的硬件級優(yōu)化，比如為一些真正不同的處理核提供一些容易訪問的緩存系統(tǒng)，將其...

2020-09-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)NPU 9159 0

ai芯片是什么東西 ai芯片和普通芯片的區(qū)別

AI芯片是專門為人工智能應(yīng)用設(shè)計的處理器，它們能夠高效地執(zhí)行AI算法，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)任務(wù)。

2024-03-21 標(biāo)簽：處理器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8993 0

統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的真正差別。你分得清嗎？

這兩種方法的目標(biāo)不同，盡管使用的方法類似。機(jī)器學(xué)習(xí)算法的評估使用測試集來驗證其準(zhǔn)確性。統(tǒng)計模型可以使用置信區(qū)間，顯著性檢驗和其他檢驗對回歸參數(shù)進(jìn)行分析，...

2019-04-08 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 8986 0

雙原子催化劑綜述：適用于能源和環(huán)境催化的雙原子催化劑

原子級分散催化劑具有最大的原子利用率，并且擁有超越傳統(tǒng)納米顆粒的優(yōu)異性能。

2023-07-17 標(biāo)簽：dac 機(jī)器學(xué)習(xí)XPS 8973 0

機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典損失函數(shù)比較

所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都或多或少的依賴于對目標(biāo)函數(shù)最大化或者最小化的過程。我們常常將最小化的函數(shù)稱為損失函數(shù)，它主要用于衡量模型的預(yù)測能力。

2018-06-13 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 8925 0

自然語言處理研究的基本問題及發(fā)展趨勢

自然語言處理（NLP）是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。隨著深度學(xué)習(xí)在圖...

2018-09-21 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 8897 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實用指南:訓(xùn)練和損失函數(shù)

這個損失函數(shù)是合理的，因為當(dāng) $t$ 接近 0 時，$-log(t)$ 變得非常大，所以如果模型估計一個正例概率接近于 0，那么損失函數(shù)將會很大，同時如...

2018-06-29 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 8846 0

TensorFlow 2.0中關(guān)于Keras的一些新功能和重大變化

Keras有以下幾大關(guān)鍵優(yōu)點(diǎn)：用戶友好、模塊化、可組合、容易擴(kuò)展，既適合新手，也適合專家。這些優(yōu)點(diǎn)加起來。可以讓學(xué)習(xí)、研究、開發(fā)、部署的工作流更加容易，...

2018-12-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow Keras 8788 0

Python自然語言用金庸的武俠小說做分析和處理

作者用Jieba + Word2vec + NetworkX 結(jié)合在一起，做了一次自然語言分析，語料是金庸的武俠小說《倚天屠龍記》

2018-03-23 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 自然語言 8774 0

淺析大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用

數(shù)據(jù)處理是對紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)價值的提煉，而其中最有價值的地方在于預(yù)測性分析，即可以通過數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計模式識別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘形式幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更...

2018-10-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 8708 0

深入淺出的介紹了深度學(xué)習(xí)的理論——用理論的力量橫掃深度學(xué)習(xí)！

很多機(jī)器學(xué)習(xí)問題是深度為2的子案例，例如，輸入層和輸出層之間的一個隱含層。通常假設(shè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)分布，等等。比起GD/SGD，可以使用不同算法，例如張...

2018-07-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8698 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器學(xué)習(xí)（machinelearning）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及了概率論、統(tǒng)計學(xué)、算法復(fù)雜度等多門學(xué)科。

2020-08-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 8613 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型重要特征值可視化相關(guān)知識

雙擊能夠回退到更高的縮放級別。可見，我們的模型訓(xùn)練隨著時間推移正以逐漸降低的失真井然有序進(jìn)行。并且我們能清晰看到模型訓(xùn)練尚未完成，原因是當(dāng)前的失真下降率...

2018-06-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 8605 0

機(jī)器學(xué)習(xí)基本過程

機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）本質(zhì)上就是讓計算機(jī)自己在數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，并根據(jù)所得到的規(guī)律對未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。

2022-10-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 8602 0

如何在iPhone上使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)？

第一臺iPhone發(fā)布于2007年，而機(jī)器學(xué)習(xí)這一概念更是在第一臺iPhone發(fā)布的十年前就已經(jīng)出現(xiàn)。但這兩者碰撞出火花，則是在最近幾年才出現(xiàn)的事情。

2018-08-29 標(biāo)簽：iPhone 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8561 0

自然語言處理（NLP）的優(yōu)勢、現(xiàn)狀以及其適用范圍

自然語言處理（NLP）在語音和文本方面的改進(jìn)將助力主流技術(shù)的發(fā)展。例如以人類自然發(fā)音朗讀電子郵件時，如果用戶對電子表格中的數(shù)據(jù)提出質(zhì)疑，Excel會自動...

2020-09-03 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 NLP 8510 0

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加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機(jī)器，手機(jī)信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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半導(dǎo)體工藝

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直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動機(jī)主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時候，產(chǎn)生的實用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機(jī)，這種電動機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機(jī)進(jìn)行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時則需要確認(rèn)技術(shù)。
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直流電壓

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凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫崿F(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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