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標簽 > 智能醫療
智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺,利用最先進的物聯網技術,實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動,逐步達到信息化。本章詳細介紹了人工智能醫療應用,智能醫療的概念,智能醫療的未來發展狀況,智能醫療的未來趨勢。
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根據2017年9月國家食藥監總局發布的新版《醫療器械分類目錄》(下稱“新《分類目錄》”),2018年8月1日起開始施行,其中出現了對診斷功能軟件的界定,...
阿爾茨海默癥(簡稱AD)存在于我們身邊,多見于65歲后的老人。同許多慢性疾病一樣,它看似沒有癌癥來的兇猛,但對患者及家人造成的傷害難以估量。當我們目睹...
數據顯示,2016-2018年全球智慧醫療服務支出年復合增長率約60%,至2018年全球智慧醫療服務支出,很有可能達到290億美元。人工智能的時代已經來...
關乎民生的醫療領域,是人工智能落地最佳應用陣地,在這里AI可以嘗試解決更多實際問題。目前,我國人工智能應用于醫療需面臨三大挑戰。首先,臨床醫生數量太少,...
目前,大經中醫已經和江蘇省第二中醫院及其醫聯體、南京市中醫院、南京市江北新區社區衛生中心等多家醫院及機構合作,其系統提供的診療方案與相關專家本人的診療方...
然而,就在今年3月,“中國AI公司遭遇C輪死”引起嘩然;5月有報道稱IBM 醫療部門大幅度裁員,規模達50%-70%;隨后美國醫學媒體STAT有消息傳出...
測試新藥是一個緩慢、昂貴和耗費人力的過程。人工智能有可能重構臨床試驗過程的每個階段——無論是從匹配符合條件的患者到臨床試驗過程,再到監測依從性和數據收集。
人工智能與人腦影像學結合數據庫建立,助力中樞神經系統疾病的治療
最新消息,2018年5月,上海銥硙醫療科技有限公司——腦醫生(Dr.Brain)順利完成Pre-A輪融資,獲得海爾資本旗下海立方舟基金數千萬元的獨家投資...
全球人工智能產值到2022年預計會達到2000億美元,如果照目前的趨勢發展下去,醫療保健將會在這一市場中占據相當大的份額。以人工智能技術的潛力而言,這并...
人工智能發展至今,技術上不斷取得突破,尋找落地應用場景成為AI企業的頭等大事。近年來,隨著國家對醫學影像行業發展的支持,“AI+醫學影像”成為一種全新...
中山大學孫逸仙紀念醫院的乳腺科專家劉強至今為一個二胎母親的病例感到痛心。因為這位母親“非常堅強”,一再向他表達,“只希望病情能堅持到(剛出生的)孩子開...
隨著市場需求的不斷變革,AI的發展似乎已經出現疲態,從最初只追求技術上的突破和創新,到現在更在意AI的賦能。可以看到近兩年AI在賦能安防、賦能汽車、賦能...
利用這一人工智能平臺,賽諾菲巴斯德將尋找能評估季節性流感疫苗效果的潛在生物標志物。如果一切順利,這些標志物能預測流感疫苗引起的免疫反應的廣度和持久性,...
AI、VR等技術依據每位患者個體推出個性化的診療,助力自閉癥的治療
自閉癥兒童被稱為“星星的孩子”,他們在影視作品中的形象是孤僻又溫暖的天才。如同《雨人》中擁有數學才能的達斯汀·霍夫曼塑造的雷蒙。自閉癥孩子就像天生孤獨的...
據相關數據顯示,自2013年到2017年,整個AI醫療行業共獲得241筆國內融資。而目前國內資本多布局虛擬助手、醫療影像、醫用機器人、智能健康管理四個領...
世界醫學影像領域迎來了高增長期,到2023年將達到每年20億美元
Signify Research的一個新報告顯示,世界醫學影像領域在近期迎來了高增長期,并將在2023年達到每年20億美元的數字。
在醫學領域中有一個“笑話”,某醫學院學生在大三時,看到AI在醫學領域中的應用后,立刻退學轉其他行業,哪怕自己家庭本身就是醫生世家。在笑話的背后,卻是一個...
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