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標簽 > 智能醫療
智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺,利用最先進的物聯網技術,實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動,逐步達到信息化。本章詳細介紹了人工智能醫療應用,智能醫療的概念,智能醫療的未來發展狀況,智能醫療的未來趨勢。
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與金融和保險類似,醫療保健正在成為數據驅動的行業。每個人都有很多醫療數據:他們的電子醫療記錄(EHR),可穿戴設備的數據,掃描數據,血糖和血壓等現場測量值。
虛擬現實VR技術目前已經在眾多領域展現了自身的價值,尤其是在醫療保健領域的應用更加受到了人們的重視。
在整個NHS中,技術通常會使人們放慢腳步,而不是加快他們的速度。為了找到釋放寶貴的臨床時間用于其他目的的方法,我們還有很多工作要做。
格里菲斯大學(Griffith University)的研究人員在世界上首屈一指,已使用人工智能方法更好地預測RNA二級結構,希望可以將其開發成為更好地...
根據聯合國的數據,到2050年,預計全球將有68%的人口居住在城市。根據美國醫院協會的報告,美國將有6000多家醫院,每年有3650多萬人入院,衛生組織...
Wision A.I.堅持臨床循證醫學 為醫療AI界帶來很多參考
在醫療AI領域,全球發布的隨機對照臨床試驗(RCT)目前有且僅有5個,這其中的第一個,也是規模最大的一個,是來自四川省人民醫院和哈佛醫學院于2019年2...
從電信技術改造而來的技術有望實現更有效的癌癥治療。墨爾本研究人員發現,藥物可以通過聲波傳遞到各個細胞中。
來自慕尼黑的Helmholtz ZentrumMünchen和慕尼黑大學LMU的大學醫院的研究人員首次顯示,在對急性髓性白血病(AML)患者的血液樣本進...
在醫師團隊上,茗視佳集結行業頂尖的專家醫師,組建了一支由國內屈光界權威專家領銜的手術專家梯隊,為廣大患者提供疑難性屈光疾病會診,為基層眼科醫師提供現場...
通過實現不同醫院、運輸公司的合作,借助RFID技術建立一個可追蹤的醫療垃圾追蹤系統,實現對醫療垃圾運送到處理廠的全程跟蹤,避免醫療垃圾的非法處理。
2020年伊始,一場抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情的狙擊戰全面打響。醫用耗材種類繁多,傳統的耗材管理模式主要是手工記錄。
隨著“互聯網+”的到來,大數據的時代背景下,加速催化了許多行業的快速發展。智能化作為信息時代最具代表的特征之一,也被應用到各行各業中。
近年來,云知聲、科大訊飛、百度、東軟醫療等技術領先的人工智能企業均在醫療領域發力,從導醫、候診到診斷、檢查、住院等各個流程環節都有相應的智能產品。
InterVenn Biosciences在一項評估100個樣本的研究中宣布,它能夠以100%的準確度正確預測鼻咽癌患者樣本的能力。
隨著物聯網產業的發展,“萬物互聯”不再是一句空話。在以國家與各地政府的主導、市場的配合的環境下,我國物聯網產業在近幾年得到高速發展。
TUV Rheinland發布了其關于2020年網絡安全趨勢的第七份年度報告。其中,位于德國科隆的國際測試、檢驗和認證服務提供商發現了對智能供應鏈的攻擊...
隨著技術的迅猛發展,手術機器人的出現無疑給臨床帶來了無限可能。它的優勢在于不僅克服了傳統外科手術精準度差、手術時間長、醫生疲勞和缺乏三維精度視野等痛點,...
根據美國國立衛生研究院的年度報告,預計到2050年,全球年齡在65歲及以上的人口總數將為16億,占世界人口的近17%。
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