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標簽 > 智能醫療
智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺,利用最先進的物聯網技術,實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動,逐步達到信息化。本章詳細介紹了人工智能醫療應用,智能醫療的概念,智能醫療的未來發展狀況,智能醫療的未來趨勢。
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健康-一個永恒不變的話題,人固然有生老病死,但是每個人都想著對自己的身體能了解得更多,能夠快速對自己的身體情況能了如指掌,能夠確實對癥下藥?;叵胍酝?,生...
這是一家總部設在北京的醫療公司,致力于通過AI和醫學影像技術進行高級診斷。該公司開發的視網膜健康風險評估產品不僅在眼鏡店和體檢中心得到了使用,更得到了醫...
隨著醫療信息化發展步伐加快,未來針對醫療產品的設計將會向個性化、移動化方向發展。智能醫療產品的發展推進了信息醫療的腳步,通過互聯網實現患者、醫護人員、醫...
2020-06-17 標簽:智能醫療 4156 0
醫學應用模擬系統借助VR技術將醫學教育打造成活的課堂,理論與實操相結合,打破傳統教學模式。VR醫學模擬體驗系統利用原有的醫學設備跟VR硬件結合,讓參與者...
由劍橋大學領導的研究人員設計了一種用于藥物發現的機器學習算法,該算法的效率是工業標準的兩倍,可以加快開發新的疾病治療方法的進程。
現在醫學正在從通用型醫療逐步轉向個性化醫療,個性化醫療為解決常規治療對有些病人無效的問題提供了有效的治療手段。
空軍軍醫大學西京醫院創傷骨科孟國林教授團隊結合3D打印技術,為一名嚴重車禍傷老年患者實施個體化定制鈦合金假體重建股骨大段骨缺損手術,取得滿意療效。
近期,西門子金融服務(SFS)發布的新研究重點介紹了醫療領域數字化轉型的優先投資領域、投資挑戰的規模以及如何應對這一挑戰。
在醫療成像領域,以機器學習(ML)和深度學習( DL )技術為代表的人工智能( AI )的普及勢必將推動這一領域的轉型。
據外媒報道,Alphabet旗下的DeepMind在醫學應用場景中已經打造出一款能夠實時診斷復雜眼疾的設備原型。
人工智能已經深度進入基因和蛋白質領域,這既是醫療、藥物和生命科學與AI聯姻的一種突破,也意味著AI在維護人們健康、延長壽命和提高生命質量方面有了穩步進展。
作為全球知名的電子元器件和解決方案廠商,村田制作所(以下簡稱“村田”)適時推出為該應用特殊設計和制造的UHF RFID標簽。
人工智能或人工智能的實施領域正在迅速增長。該技術已經用于改善網絡安全,制造,教育和物流。但是,人工智能可以為醫療保健提供一些東西嗎?
帕金森氏病(PD)的標志之一就是震顫。這種非自愿運動障礙會干擾患者的寫作和飲食等活動,從而降低其生活質量。
最近,日本機器人協會主席高西淳夫教授在接受媒體采訪時指出:當前種種跡象表明,智能機器人時代已經到來。
隨著新冠肺炎的持續蔓延,各國正在競相尋找遏制這種疾病的方法。一些研究人員正在利用AI技術來加速尋找治療方法,期望盡快發現有效的治療藥物。
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