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標簽 > 智能制造
智能制造源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和,前者是智能的基礎,后者是指獲取和運用知識求解的能力。
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恢復生產的前提,自然是員工的生命安全。如何減少人員之間的交流,同時又能保障生產有條不紊地進行。解放人力與高效管理都必不可少。
該組織旨在全力推動制造業的智能化、自動化的落地與普及,將致力于把行業上下游各個領域優秀的企業、技術、產品、方案案例、平臺資源、專家資源梳理匯集起來,通過...
2022年6月1日,中國上海——領先的芯片設計平臺即服務 (Silicon Platform as a Service, SiPaaS) 企業芯原股份 ...
以智能制造為核心的新一代信息技術與制造業加速融合,已成為全球先進制造業發展的突出趨勢。目前,我國已探索形成了一批較成熟、可復制、可推廣的智能制造新模式,...
康耐視In-Sight SnAPP視覺傳感器助力智能制造崛起
在工業自動化和機器視覺領域,選擇合適的傳感器技術就像挑戰飛鏢游戲,關鍵在于準確、靈活、經濟實惠。市面上兩大主要類別傳感器是視覺傳感器和激光傳感器,它們均...
全國矚目的科創板于7月22日鳴鑼開市,智能制造企業備受關注。據上交所消息,利元亨、瀚川智能等機器人系統集成商已成功上市;博眾精工、江蘇北人等機器人系統集...
NI標準化測試平臺和產品生命周期數據分析工具加速制造企業數字化轉型
企業的高效運營,離不開高質量、有競爭力的產品。在產品研發、驗證以及生產流程中,測試提供了反應產品性能和質量的重要數據,是能夠覆蓋產品生命周期的重要支撐環...
廣汽本田基于DST-PDCA框架開展智能制造與數字化轉型實踐
智能制造與數字化轉型本質是把機器智能融合于制造的各種活動中,滿足企業相應的目標要求。國家工業和信息化部、財政部發布的《智能制造發展規劃(2016—202...
米爾長期致力于推動智能制造相關技術的發展,針對運動控制,工業以太網,人機交互等重要技術環節推出了一系列板級解決方案。
隨著信息爆炸性的增長以及處理信息工作量的猛增,傳統的制造系統嚴重制約了制造業的發展,對系統要求更為智能化。人工智能(AI)是利用計算機來模擬、延伸和拓展...
根據2016年12月8日工業和信息化部和財政部發布的《智能制造發展規劃(2016-2020年)》的定義,智能制造(IntelligentManufact...
一個機床生產廠,生產裝備和過程如果都是智能化的,而它生產出來的機床卻是一般的機床,沒有智能化的要素,那么這個機床廠的前途就非常堪憂。因為,他自己都不會去...
智能制造產線設備的發展正日益推動著工業領域的進步和創新。隨著技術的不斷演進,機器視覺和人工智能(AI)兩個關鍵領域的結合,為智能制造設備構建了最強大腦。
陳強兵指出:“雖然很緊迫,但是制造業的數字化轉型不是一蹴而就的。”陳強兵將該過程分為三個步驟,即:第一步實現生產率的提升,這個階段主要是企業級的。企業要...
2018-07-01 標簽:智能制造 1458 0
如何認識IE/LM與智能制造的關系,如何評價IE/LM對智能制造的作用,如何正確發揮IE/LM的作用,尚未有清晰的解答。為此,本文通過梳理分析美日德等先...
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