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標簽 > 數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)(data)是事實或觀察的結(jié)果,是對客觀事物的邏輯歸納,是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的的原始素材。
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在數(shù)據(jù)分析相關(guān)項目工作時,我通常使用Jupyter筆記本和pandas庫來處理和傳遞我的數(shù)據(jù)。對于中等大小的數(shù)據(jù)集來說,這是一個非常直接的過程,你甚至可...
2023-10-30 標簽:數(shù)據(jù)存儲磁盤 1102 0
Debug 網(wǎng)絡質(zhì)量的時候,我們一般會關(guān)注兩個因素:延遲和吞吐量(帶寬)。延遲比較好驗證,Ping 一下或者 mtr[1] 一下就能看出來。這篇文章分享...
2022-09-02 標簽:數(shù)據(jù)帶寬吞吐量 1101 0
如何保障MySQL和Redis的數(shù)據(jù)一致性
我直接先拋一下結(jié)論:在滿足實時性的條件下,不存在兩者完全保存一致的方案,只有最終一致性方案。根據(jù)網(wǎng)上的眾多解決方案,總結(jié)出 6 種,直接看目錄。
2023-03-14 標簽:數(shù)據(jù)緩存MySQL 1100 0
前言 工具好不好用,關(guān)鍵在于用。 肯定有很多前端程序猿聯(lián)調(diào)前很悠閑,但聯(lián)調(diào)階段持續(xù)加班,直到提測、上線。 這其中緣由不外乎需求不明確等原因,但如果我們能...
2024-06-04 標簽:數(shù)據(jù)前端代碼 1097 0
pandas中合并數(shù)據(jù)的5個函數(shù)
今天借著這個機會,就為大家盤點一下pandas中合并數(shù)據(jù)的5個函數(shù)。 join join是基于索引的橫向拼接,如果索引一致,直接橫向拼接。如果索引不一致...
2023-10-31 標簽:數(shù)據(jù)函數(shù)索引 1095 0
人工智能(AI)大模型的應用前景非常廣泛,涉及到各個行業(yè)和領域。以下是對AI大模型應用前景的介紹: 醫(yī)療健康領域 AI大模型在醫(yī)療健康領域的應用前景非常...
2024-07-16 標簽:數(shù)據(jù)人工智能智能制造 1094 0
基于數(shù)字水印技術(shù)和無線傳感器網(wǎng)絡實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)嵌入及提取方法研究
數(shù)字水?。╠igital watermarking)技術(shù)是實現(xiàn)信息隱藏的一種主要手段。敏感信息可以毫無察覺地嵌入到數(shù)據(jù)中,嵌入的信息就叫做水印。數(shù)字水印...
2020-05-13 標簽:數(shù)據(jù)二進制無線傳感器 1092 0
統(tǒng)計學派18種經(jīng)典數(shù)據(jù)分析方法!
離中趨勢分析:離中趨勢分析主要靠全距、四分差、平均差、方差(協(xié)方差:用來度量兩個隨機變量關(guān)系的統(tǒng)計量)、標準差等統(tǒng)計指標來研究數(shù)據(jù)的離中趨勢。例如,我們...
2023-08-04 標簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析 1091 0
數(shù)據(jù)錯誤。用于當訪問了正確的地址位置,但在數(shù)據(jù)中檢測到無法糾正的(uncorrectable)錯誤。通常,這在ECC或奇偶校驗檢測到數(shù)據(jù)損壞時使用。
2022-08-24 標簽:數(shù)據(jù)PCIe 1090 0
本項目的主要作用是實現(xiàn)溫度調(diào)控,通過設定一個預定的溫度值,實現(xiàn)實時檢測外界溫度,當外界溫度小于預定值時,電機正轉(zhuǎn),實現(xiàn)降溫效果;當外界溫度大于預定值時,...
棧和隊列是比較基礎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。無論在工作中,還是在面試中,棧和隊列都用的比較多。在計算機的世界,你會看到隊列和棧,無處不在。 棧:一個先進后出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)...
2023-10-08 標簽:數(shù)據(jù)函數(shù)隊列 1088 0
Redis的數(shù)據(jù)類型有哪些?有五種常用數(shù)據(jù)類型:String、Hash、Set、List、SortedSet。以及三種特殊的數(shù)據(jù)類型:Bitmap、Hy...
2023-10-09 標簽:數(shù)據(jù)存儲Redis 1086 0
? FIFO 是FPGA設計中最有用的模塊之一。FIFO 在模塊之間提供簡單的握手和同步機制,是設計人員將數(shù)據(jù)從一個模塊傳輸?shù)搅硪粋€模塊的常用選擇。 在...
2023-06-14 標簽:寄存器數(shù)據(jù)fifo 1084 0
一個后端接口大致分為四個部分組成: 接口地址(url)、接口請求方式(get、post等)、請求數(shù)據(jù)(request)、響應數(shù)據(jù)(response) 。...
2023-05-05 標簽:數(shù)據(jù)URL后端 1080 0
三層神經(jīng)網(wǎng)絡模型是一種常見的深度學習模型,它由輸入層、兩個隱藏層和輸出層組成。本文將介紹三層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的優(yōu)缺點,以及其在實際應用中的表現(xiàn)。 一、三層神...
2024-07-11 標簽:數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型神經(jīng)元 1080 0
近年來,使用機器學習技術(shù)進行特征提取的基于調(diào)制解調(diào)器特征的SLAM越來越受到關(guān)注,并有望在幾乎所有機器人工作環(huán)境中超越傳統(tǒng)方法。
2022-10-17 標簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù) 1077 0
將高級語義信息隱式地嵌入到檢測和描述過程中來提取全局可靠的特征
? 介紹 以往的特征檢測和匹配算法側(cè)重于提取大量冗余的局部可靠特征,這樣會導致效率和準確性有限,特別是在大規(guī)模環(huán)境中挑戰(zhàn)性的場景,比如天氣變化、季節(jié)變化...
2023-06-30 標簽:編碼器檢測器數(shù)據(jù) 1075 0
MATLAB預測模型是一種基于統(tǒng)計和數(shù)學方法的預測工具,廣泛應用于各種領域,如金融、氣象、生物醫(yī)學等。本文將介紹MATLAB預測模型的使用方法。 數(shù)據(jù)預...
2024-07-11 標簽:matlab數(shù)據(jù)函數(shù) 1071 0
asBits函數(shù)如何轉(zhuǎn)換成Bits數(shù)據(jù)類型
SpinalHDL中Bundle與SystemVerilog中的packed struct很像,在某些場景下,與普通數(shù)據(jù)類型之間的連接賦值可以通過asB...
2022-10-17 標簽:數(shù)據(jù)函數(shù)BITS 1070 0
傅立葉變換在機器學習中的應用 常見傅立葉變換的誤區(qū)解析
傅里葉變換在機器學習中的應用 傅里葉變換是一種將信號分解為其組成頻率分量的數(shù)學運算,它在機器學習中的應用日益廣泛。以下是一些主要的應用領域: 信號處理 ...
2024-12-06 標簽:數(shù)據(jù)語音識別機器學習 1070 0
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