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標簽 > 強化學習
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在PBT中需要多少種不同的agent才能保持足夠的多樣性,以防止災難性遺忘?這與agent的數量有多大關系,或者只需要幾個agent就可以保持魯棒性?有...
不像現在的許多四足機器人,ANYmal有防水能力,是專門為穿越不太理想的環境而設計的,比如森林、工業場所和雪地。根據ANYbotics的說法,這款機器人...
機器人擁有人一樣的意識,一直是我們目前難以攻克的難題。在近日,加州大學伯克利分校的科學家和谷歌人工智能(AI)研究部門之一的Google Brain在A...
神經學家卡爾·弗里斯頓最初將自由能原理用在神經科學,是為了治療神經疾病以及合理的解釋世界,卻未想到數學化之后的自由能原理可以應用于人工智能領域,但對于許...
史上最強棋類AI降臨!也是迄今最強的棋類AI——AlphaZero
“盡管MCTS已經成為圍棋程序中的標準搜索方法,但迄今為止,幾乎沒有證據表明它在國際象棋或將棋中有用。”Campbell寫道:“DeepMind展示了深...
11月250個機器學習開源項目中最佳機器學習開源項目Top10!
Adanet 是 TensorFlow 開源的一個輕量級 TensorFlow 框架,只需少量專家干預或在沒有專家干預情況下就可以學習到高質量的模型。基...
基于部分可觀察馬爾可夫決策過程思考自然語言處理和強化學習問題的一些想法
但是端到端世界的態度看起來是,既然我們不再進行邏輯推理,那么我們完全沒有必要考慮含義。突然之間,所有人都喜歡稱引維特根斯坦,主張我們應該以下游任務的成功...
Reaver在《星際爭霸 II》各種小型游戲上與其他AI的性能對比
“對于業余愛好者而言,只要對 Reaver 稍作修改(例如超參數),就能得到訓練深度強化學習智能體的所有必須工具。對于經驗豐富的研究人員,Reaver ...
DeepMind終于公開了它聯合UCL的“高級深度強化學習課程”!
在深度學習部分,課程簡要介紹了神經網絡和使用TensorFlow的監督學習,然后講授卷積神經網絡、遞歸神經網絡、端到端并基于能量的學習、優化方法、無監督...
Learning Acrobatics by Watching Youtube 是 Berkeley 研究人員提出的一種可以從視頻中學習技能的框架。通過...
如果不避讓就會撞上一群人,避讓就會撞上另一個人,它應該避開人群嗎?它應該保護乘客,還是保護行人?它應該保護年輕人還是老年人?盡管這些情況極為罕見,但很顯...
我建議你們將會議視為一種“必須申請的免費推廣機會”,它會對已經很好的論文有幫助,但評分多少并沒有論文的實際影響那么重要。如果以后每個人都開始使用你的re...
Facebook開源Horizon主要是為了推進AI強化學習的發展
11月1日,Facebook開源了Horizon,一個由Facebook的AI研究人員、推薦系統專家和工程師共同搭建的強化學習平臺,其框架的構建工作開始...
由于TensorBoard是用于在訓練期間可視化模型性鞥的最佳TensorFlow功能之一,AdaNet可與其無縫集成,以監控子網絡訓練,集合組合和性能...
據雷鋒網的介紹,與諸多學術會議通行的單盲、雙盲評審制度不同,所有提交的論文都將會公開作者姓名等信息,并且接受所有同行的評價及提問(open peer r...
Silver的演講中提出的強化學習10大要點涵蓋涉及算法評估、狀態控制、建模函數等方面的心得和建議,非常值得開發者和機器學習愛好者參考學習。一起看看他是...
為加強對新一代人工智能技術的前瞻預判,把握全球技術創新動態及發展趨勢,中國電子學會近期走訪人工智能相關企業及高校院所專家,遴選發布了十項最具特色的成長性技術。
谷歌推出新的基于Tensorflow的強化學習框架,稱為Dopamine
強化學習(RL)研究在過去幾年取得了許多重大進展。強化學習的進步使得 AI 智能體能夠在一些游戲上超過人類,值得關注的例子包括 DeepMind 攻破 ...
韓國科學技術院(KAIST)上周在大田市舉辦了“人工智能世界杯”,證明人工智能已經準備好進入足球世界。
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