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標簽 > 異構計算
異構計算異構計算技術從80年代中期產生,由于它能經濟有效地獲取高性能計算能力、可擴展性好、計算資源利用率高、發展潛力巨大,已成為并行/分布計算領域中的研究熱點之一。
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在人工智能時代,深度學習和機器學習成為企業進行業務創新的重要基礎。而這些有賴于計算力、算法的支撐,于是我們看到異構計算風起云涌。作為專注于異構計算加速平...
傳統異構方案中,CPU將數據一次性發送給FPGA,處理完成后再交給CPU,加速設備與主機并不同時參與計算。與傳統方案不同,本設計采用了設備間流水處理的加...
全國各地的企業實體、研究所和高校的專家代表共約40多人應邀參加了會議,全球異構系統架構(HSA)聯盟現任主席John Glossner博士也專程前來參加...
關于利用POWER+FPGA云, 加速生命科學的基因數據研究的分析
人類從未停止對生命奧秘的探索,隨著高性能計算和大數據技術應用于生命科學,生命科學的神秘面紗正在一點點被揭開。 一些開源社區提供開源的基因數據預處理工具,...
日前,中國華夏芯公司宣布,其異構計算處理器IP核已經在硅片上成功實現,并已通過HSA(異構系統架構)一致性測試。公司還宣布了新的機器學習和深層神經網絡的...
今天,美國高通公司Uplinq2013年度開發者大會拉開序幕。來自移動生態系統的數千名參會者聽取了Qualcomm董事長兼首席執行官保羅·雅各布博士和Q...
核越多越好?未必 “常識”告訴我們,核越多越好。畢竟,如果我們需要更多計算資源,增加核心數量不是很符合邏輯嗎?可惜事實并非如此。
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