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標簽 > 大模型
以大模型作為基礎模型支撐AI產業應用邏輯已經被證明實用性，AI大模型為AI落地應用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數不一、面向不同行業、面向不同任務的“大模型”也陸續發布，大模型已經成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強、研發流程標準化程度高等特點。
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Kubernetes是一個在大量節點上管理容器的系統，其主要功能總結起來，就是在想要啟動容器的時候，負責“找一個「空閑」節點，啟動容器”。但是它默認考慮...
當前語言大模型的參數量已達千億以上，訓練數據集的規模也達到了TB級別。業界典型的自然語言大模型有GPT、LLAMA、PaLM、文心、悟道、源等。如果用“...
中科大&字節提出UniDoc：統一的面向文字場景的多模態大模型
如上圖所示，UniDoc基于預訓練的視覺大模型及大語言模型，將文字的檢測、識別、spotting(圖中未畫出)、多模態理解等四個任務，通過多模態指令微調...
除了提高性能之外，還能縮短提示時間，確保類似性能。另外，微調目前僅支持處理4000 tokens，這也是此前微調型號的兩倍。16k tokens微調將于...
數據并行是最常見的并行形式，因為它很簡單。在數據并行訓練中，數據集被分割成幾個碎片，每個碎片被分配到一個設備上。這相當于沿批次（Batch）維度對訓練過...
答案是不會。原因是LLM作為語言模型，它的注意力機制是一個單向注意力機制(通過引入 Masked Attention實現)，模型在第一輪對話的輸出跟輸入...
0x0. 前言 這篇文章來解析一下Megaton-LM涉及到的一個優化gradient_accumulation_fusion。這里fusion的意思是...
風口浪尖行穩致遠 - 英偉達等企業如何順應高性能計算大模型浪潮
關鍵詞:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力機制;多頭注意力機制;?Decoder Only ;E...
大型語言模型（如 GPT-4）在解決特定任務和提取因果關系方面表現出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數據中提取已知的因果模式，而無法生成新的因果見解。
中科大提出：LLMs的個性化綜述，詳述大模型與個性化的挑戰與機遇
因此，我們認為現在是時候審視個性化服務的挑戰以及用大型語言模型來解決它們的機會了。特別是，我們在這篇展望性論文中專門討論了以下幾個方面：現有個性化系統的...
這個方法之所以有效，是因為均勻分布幫助我們將Mq(x)提供的“封包”縮放到p(x)的概率密度函數。另一種看法是，我們取樣點x0的概率。這與從g中取樣x0...
多模態（Multimodality）是指在信息處理、傳遞和表達中涉及多種不同的感知模態或信息來源。這些感知模態可以包括語言、視覺、聽覺、觸覺等，它們共同...
2023-08-21 標簽：數據人工智能Transformer 1072 0
Intel跑步進入AI PC時代！13代酷睿支持160億參數大模型、Arc顯卡提速54％
生成式AI(AIGC)無疑是當下最熱門的話題和應用，各家軟硬件廠商都在全力投入。 作為擁有強大硬件、廣泛生態的行業領袖，Intel也正在大力推動PC A...
Segment Anything Model (SAM)是Meta 公司最近推出的一個創新AI 模型，專門用于計算機視覺領域圖像分割任務。借鑒ChatG...
之前我們使用網頁文本輸入的方式體驗了訊飛星火認知大模型的功能（是什么讓科大訊飛1個月股價翻倍？），本篇博文將從開發者角度來看看如何使用訊飛星火認知大模型API。
2023 年，生成式 AI 如同當紅炸子雞，吸引著全球的目光。當前，圍繞這一領域的競爭愈發白熱化，全球陷入百模大戰，并朝著千模大戰奮進。在這場潮流中，A...
大型語言模型的出現極大地推動了自然語言處理領域的進步，但同時也存在一些局限性，比如模型可能會產生看似合理但實際上是錯誤或虛假的內容，這一現象被稱為幻覺（...
Ai大模型可以在智能駕駛中扮演重要的角色，包括車輛辨識、路標識別、道路拓撲圖構建、實時路況分析等。智能駕駛還需要考慮到行車安全、舒適性、能源效率等方面，...
在當今信息爆炸的時代，對話文本數據正成為塑造人工智能大模型的重要基石，為這些模型注入智能和情感理解的能力。這些數據不僅在培養模型的語言表達能力方面起到關...
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