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該儀器的工作方式主要為推掃式,為了實(shí)現(xiàn)掃描過程,一般利用外接掃描平臺(tái)帶動(dòng)光譜儀運(yùn)行;由于掃描平臺(tái)比較笨重,且增加了耗電量,給野外工作帶來諸多不便,所以現(xiàn)...
由于數(shù)碼相機(jī)做過了寬動(dòng)態(tài)處理,對(duì)普通數(shù)碼照片進(jìn)行歸一化,可以簡單的將0-255線性映射到0-1。而醫(yī)學(xué)圖像、遙感圖像則不能簡單的利用最小最大像元值歸一化...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎樣實(shí)現(xiàn)不變性特征提取的?
圖像特征 傳統(tǒng)的圖像特征提取(特征工程)主要是基于各種先驗(yàn)?zāi)P停ㄟ^提取圖像關(guān)鍵點(diǎn)、生成描述子特征數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配或者機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)特征數(shù)據(jù)二分類/多...
2021-04-30 標(biāo)簽:濾波器圖像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2781 0
精譜測控熔噴無紡布污點(diǎn)檢測儀實(shí)現(xiàn)24h表面檢測
針對(duì)無紡布本身厚薄不均、結(jié)構(gòu)稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的隨機(jī)性(無紡布的正面、反面及中間),傳統(tǒng)的透射打光方式容易造成系統(tǒng)的漏檢及誤報(bào)。無紡布污點(diǎn)檢...
精譜測控?zé)o紡布在線瑕疵檢測設(shè)備檢測原理是什么?
針對(duì)無紡布本身厚薄不均、結(jié)構(gòu)稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的隨機(jī)性(無紡布的正面、反面及中間),傳統(tǒng)的透射打光方式容易造成系統(tǒng)的漏檢及誤報(bào)。無紡布污點(diǎn)檢...
在圖像恢復(fù)中使用多個(gè)感受野會(huì)是什么效果?
在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中使用多種感受野,并對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)。 今天我們要講的另一種修復(fù)論文叫做Image inpainting via Generative M...
2021-04-28 標(biāo)簽:圖像網(wǎng)絡(luò)卷積 2477 0
問題 前幾天有個(gè)人問了我一個(gè)問題,問題是這樣的,他有如下的一張二值圖像: 怎么得到白色Blob中心線,他希望的效果如下: 顯然OpenCV中常見的輪廓分...
探究機(jī)器視覺定位技術(shù)之產(chǎn)品邊緣輪廓檢測
邊緣是指圖像局部亮度變化最顯著的部分。邊緣主要存在于目標(biāo)與目標(biāo)、目標(biāo)與背景、區(qū)域與區(qū)域之間,是圖像分割、紋理特征提取及形狀特征提取和圖像分析的基礎(chǔ)。邊緣...
作者:MARCIN ZAB?OCKIMARCIN ZAB?OCKI 編譯:ronghuaiyang(AI公園) 導(dǎo)讀 PyTorch使用上的13個(gè)特性,...
2021-04-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)圖像pytorch 1956 0
基于局部表面特征的三維物體識(shí)別方法的研究現(xiàn)狀
范圍圖像可以表示為三種類型,即深度圖像、點(diǎn)云或多邊形網(wǎng)。給定一幅距離圖像,即三維對(duì)象的目標(biāo)識(shí)別就是正確地識(shí)別事物中存在的物體范圍成像,并確定他們的姿勢(shì),...
點(diǎn)云數(shù)據(jù)——The Point Cloud Data
如果點(diǎn)云數(shù)據(jù)來自LIDAR傳感器,那么它可能具有每個(gè)點(diǎn)的附加值,例如“反射率”,其是在該位置中障礙物反射多少激光光束的量度。在這種情況下,點(diǎn)云數(shù)據(jù)可能是...
2021-04-18 標(biāo)簽:圖像陣列點(diǎn)云數(shù)據(jù) 6676 0
實(shí)驗(yàn)中采用的圖像均來自 MS-COCO 數(shù)據(jù)集 2017 版的驗(yàn)證集。除非另有說明,我們采用的所有模型均來自 Tensorflow 目標(biāo)檢測 API [...
2021-04-01 標(biāo)簽:檢測器圖像機(jī)器學(xué)習(xí) 1518 0
計(jì)算機(jī)中的圖像(Image)和圖形(Graphic)
計(jì)算機(jī)中的圖形(Graphic)和圖像(Image) demi 在 周三, 03/27/2019 - 11:39 提交 在計(jì)算機(jī)中處理的圖像是經(jīng)過”數(shù)字...
SONY 發(fā)表了一款適用于工業(yè)生產(chǎn)機(jī)械設(shè)備的背照式航行時(shí)間(TOF)3D圖像傳感器*1。這款精巧的高清分辨率傳感器選用了SONY 的感測器和測距技術(shù)應(yīng)用...
科學(xué)家開發(fā)的新技術(shù)可辨別人像照片是否被人工智能修改
近兩年人工智能技術(shù)的興起,除了讓大家看到很多事情變得更加容易外,圖片偽造也變得越來越難以辨認(rèn)。
基于循環(huán)設(shè)計(jì)的3R理論分析了紡織服裝業(yè)中的循環(huán)利用法
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)[10]如圖1所示,分為輸入層、隱含層和輸出層,其中輸入為原始圖像,卷積層、池化層和全連接層構(gòu)成了其隱含層,輸出層即檢測結(jié)果。卷積...
2021-03-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像cnn 2380 0
人類對(duì)色彩的感知能力是漫長進(jìn)化過程中產(chǎn)生的一項(xiàng)重要能力,它使得我們眼中的世界五彩斑斕。顏色是怎么呈現(xiàn)出來的呢?它是光線通過眼睛成像到視網(wǎng)膜上,由視網(wǎng)膜上...
2021-03-20 標(biāo)簽:算法圖像機(jī)器學(xué)習(xí) 1350 0
深入研究文獻(xiàn)中關(guān)于圖像修復(fù)的第一個(gè)生成模型
由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNNs)在圖像處理方面的成功,很多人開始將CNNs應(yīng)用到自己的任務(wù)中。...
“高分辨率相機(jī)是火星探測器的重要載荷。”高分辨率相機(jī)主任設(shè)計(jì)師董吉洪說,此次探測任務(wù)的工程目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)火星環(huán)繞探測和巡視探測,獲取火星探測科學(xué)數(shù)據(jù),而高分...
奧比中光為18 Pro提供了ToF一站式量產(chǎn)方案
奧比中光為18 Pro定制的全新方案在軟硬件方面均做了深度優(yōu)化。去年,奧比中光為魅族17 Pro打造了ToF系統(tǒng)解決方案,今年的深度算法高性能引擎更進(jìn)一...
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