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對于食物到食物的圖像轉換,這里用了基于 StarGAN 的網絡架構,實時運行。因此,該系統可以根據原始食物的變化,動態并且可交互地進行操作。此外,因為是...
下圖展示了其整天算法流程。左側上面圖像為框出來的目標圖像,左側下面圖像為要搜索目標位置的視頻中的一幀,經過卷積網絡,生成Row(response of ...
近日來自印度的研究人員們近日提出了一種基于自編碼模型的字符替換方法,通過字符生成、顏色調節和重置完成對圖像中目標文字的修改,并且能生成十分自然的圖像,圖...
顧名思義,“表示”(representation) 就是信息在網絡中編碼的方式。當一個單詞、一個句子或一幅圖像 (或其他任何東西) 作為輸入提供給一個訓...
和之前文章中的兩個物種(貓和狗)的分類略有不同,這次使用的數據集全部是狗,需要把這些狗分到不同的類別中。也就是說,圖片之間特征的區別的差異要比之前貓和狗...
如果讓AI自行理解人類顏值的意義,我們會不會得到更好的效果?
本文沒有使用基于心理學發現的低級面部幾何特征,而是提出了一種關于面部特征(如眉毛形狀、鼻子大小、頭發顏色)與面部吸引力之間相關性的新研究。該研究受到 L...
把圖像看成二維離散函數,灰度梯度其實就是這個二維離散函數的求導,用差分代替微分,求取圖像的灰度梯度。常用的一些灰度梯度模板有:Roberts 梯度、So...
深度卷積網絡因其能夠從大量圖像數據集中學習而獲得成功。 Dmitry Ulyanov的論文“Deep Image Prior”表明,為了解決像圖像恢復這...
一種常用的建立在科學實驗和科學分析基礎上的圖像增強方法--Retinex
真實世界是無顏色的,我們所感知的顏色是光與物質的相互作用的結果。我們見到的水是無色的,但是水膜—肥皂膜卻是顯現五彩繽紛,那是薄膜表面光干涉的結果。
式中,L、R和D分別代表左視圖、右視圖和對應的絕對差值圖的亮度值。絕對差值圖并不是嚴格意義上的視差圖,但是它的計算方法最為簡單,速度快,它給出的結果可以作為參考
如何將CycleGAN用于風格遷移并探索其在游戲圖形模型中的應用
該網絡能夠理解原始域圖像中的對象,并對目標域圖像中相同對象的外觀做相應的變換。該網絡的算法實現經訓練后,可以將馬轉化為斑馬,將蘋果轉化為橙子,將照片轉化...
我喜歡在頭腦中繪圖。我不寫「思維導圖」,因為它們是眾所周知的圖像形式。而我所說的「圖」是一種大腦中的有框架、結構化或其他形式的圖像表征。例如,我在頭腦中...
根據設定的目標區域特點,如長寬、長寬比等,來判斷該區域是否滿足要求,如果滿足,則放到rectlist中。然后將該list中的所有點都置黑。轉到(1)執行。
在研究人員設想的場景中,名為Eve的第三個智能體扮演數據檢驗者的角色,監視Alice和Bob之間的通信。當Eve對Alice發送給Bob的內容產生懷疑時...
深入探討深度學習,尤其是非常擅長與理解圖像的深度卷積神經網絡
激活函數的使用不會改變我們這個簡單的紅綠燈模型的結果(除了閾值需要是0.5而不是0),但激活函數的非線性對于使神經網絡能夠建模更復雜的函數是必不可少的。...
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