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標簽 > 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feedforward Neural Networks),是深度學(xué)習(xí)(deep learning)的代表算法之一。
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹和應(yīng)用用歐姆蛋來詳細介紹
關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從交通燈識別到更實際的應(yīng)用,我經(jīng)常聽到這樣一個問題:“會否出現(xiàn)一種深度學(xué)習(xí)“魔法”,它僅用圖像作為單一輸入就能判斷出食物質(zhì)量的好壞?”簡...
2018-07-01 標簽:分類器CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7947 0
深度學(xué)習(xí)由不同拓撲結(jié)構(gòu)的深度網(wǎng)絡(luò)組成。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已存在很長一段時間,但多層網(wǎng)絡(luò)(每個層提供一定的功能,比如特征提取)的開發(fā)讓它們變得更加實用。增加層數(shù)意味...
2018-05-28 標簽:gpu深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.1萬 0
手動設(shè)計一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(前向傳播和反向傳播)
本文主要寫卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何進行一次完整的訓(xùn)練,包括前向傳播和反向傳播,并自己手寫一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-05-28 標簽:深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.8萬 1
深度學(xué)習(xí):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層提取到的特征以及訓(xùn)練的過程
前面幾篇文章講到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN,但是對于它在每一層提取到的特征以及訓(xùn)練的過程可能還是不太明白,所以這節(jié)主要通過模型的可視化來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層中是如...
2018-05-17 標簽:深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.7萬 0
谷歌借助深度學(xué)習(xí)技術(shù),揭開微妙的生物學(xué)現(xiàn)象
人們常說眼睛是心靈的窗戶,但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過分析人們的視網(wǎng)膜圖像預(yù)測一個人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)...
2018-05-11 標簽:谷歌生物學(xué)深度學(xué)習(xí) 1051 0
卷積層中每個節(jié)點的輸入只是上一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一小塊,通常由卷積核來實現(xiàn),卷積核是一個過濾器,可以想象成一個掃描窗口,扣到每張圖片上,然后根據(jù)設(shè)置好的大小步...
2018-05-05 標簽:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1964 0
基于無人機的視覺傳感網(wǎng)和圖像識別中心的建設(shè)
因此,無人機警察系統(tǒng)的搭建勢在必行。本文的研究重點為:建立視覺傳感網(wǎng),用于無人機的圖像捕捉和信息存儲;引入深度學(xué)習(xí)對無人機進行識別,及時發(fā)現(xiàn)“黑飛無人機...
2018-06-12 標簽:無人機深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3115 0
谷歌利用深度學(xué)習(xí)將眼睛視為個人健康的“指示器”
人們常說,眼睛是心靈的窗戶。但谷歌公司的研究人員將其視為個人健康的“指示器”。這個技術(shù)巨頭正通過分析人類視網(wǎng)膜的照片,利用深度學(xué)習(xí)預(yù)測一個人的血壓、年齡...
2018-01-09 標簽:谷歌深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3572 0
五種CNN模型的尺寸,計算量和參數(shù)數(shù)量對比詳解
CNN模型火速替代了傳統(tǒng)人工設(shè)計(hand-crafted)特征和分類器,不僅提供了一種端到端的處理方法,還大幅度地刷新了各個圖像競賽任務(wù)的精度,更甚者...
2017-12-08 標簽:cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 15.7萬 0
如何估算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)學(xué)習(xí)率(附代碼教程)
學(xué)習(xí)率(learning rate)是調(diào)整深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的超參數(shù)之一,本文作者Pavel Surmenok描述了一個簡單而有效的辦法來幫助你找尋合理...
2017-12-07 標簽:深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2514 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖像池化操作全解析
池化的過程:卷積層是對圖像的一個鄰域進行卷積得到圖像的鄰域特征,亞采樣層(池化層)就是使用pooling技術(shù)將小鄰域內(nèi)的特征點整合得到新的特征。在完成卷...
2017-11-16 標簽:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化 4933 0
神經(jīng)語言學(xué)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本文主要講解的是CNN的功能、設(shè)計,可以依照中文對CNN的解釋。兩篇文章有一些相互對應(yīng)的地方,參照著看更好理解。當人們提到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN), 大部...
2017-11-16 標簽:圖像處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9541 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN架構(gòu)分析-LeNet
對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積有了粗淺的了解,關(guān)于CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),需要總結(jié)深入的知識有很多:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ANN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN-BP算...
2017-11-16 標簽:cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2967 0
深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在目標檢測中的進展
深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DCNN)在圖像分類和識別上取得了很顯著的提高。回顧從2014到2016這兩年多的時間,先后涌現(xiàn)出了R-CNN,F(xiàn)ast R-CNN,...
2017-11-16 標簽:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dcnn 5331 0
一步一步學(xué)用Tensorflow構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本文主要和大家分享如何使用Tensorflow從頭開始構(gòu)建和訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這樣就可以將這個知識作為一個構(gòu)建塊來創(chuàng)造有趣的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序了。在過去,...
2017-11-16 標簽:tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3587 0
初學(xué)者必讀:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指南(一)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聽起來像一個奇怪的生物學(xué)和數(shù)學(xué)的組合,但它是計算機視覺領(lǐng)域最具影響力的創(chuàng)新之一。2012年是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最流行的一年,因為Alex Kriz...
2017-11-16 標簽:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1771 0
【科普】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)介紹
對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)進行介紹,主要內(nèi)容包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5結(jié)構(gòu)分析、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意事項...
2017-11-16 標簽:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2萬 0
用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點的教程(一)
這是一個手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步,我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點的檢測問題。
2017-02-13 標簽:CPUGPU卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2919 0
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