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標簽 > 醫學影像
醫學影像是指為了醫療或醫學研究,對人體或人體某部分,以非侵入方式取得內部組織影像的技術與處理過程。它包含以下兩個相對獨立的研究方向:醫學成像系統(medical imaging system)和醫學圖像處理(medical image processing)。
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醫學是一門靠歸納邏輯、經驗學習、循證運用的學科,人工智能在這個行業可以發揮重要作用,例如僅憑觀察無法了解病人的情況,通過醫學影像有助于病灶的檢出和診斷。...
在研究與開發醫療設備算法的過程中,始終需要具有高端算力的專用PC來探索最先進的算法。
6家企業激辯,如何抓住AI時代的黃金十年? 2020年9月18-20日,由中國醫學影像AI產學研用創新聯盟(CAIERA)主辦的「第二屆中國醫學影像AI...
為加快醫學影像領域創新 NVIDIA推出遷移學習工具包和AI輔助注釋SDK
美國芝加哥—RSNA—2018 年 11 月 28 日—基于深度學習的注釋和分割可以大幅加快模型開發和醫學影像分析的速度。然而,從零開始開發高性能且精確...
“醫療+AI”領域藥物研發占比最大,占全球醫療AI市場的35%
融資數據呈現的結果和AI在醫療領域的實際應用情況也大致相當。按照具體應用劃分,根據Global Market Insight的數據統計:藥物研發在全球醫...
其中,3D影像能夠更直觀輔助醫生提升診斷效率。但醫療影像的讀片工作對專業知識要求高,這樣繁重且重復性較高的閱片工作,僅能由專業的影像科醫生完成。
疫情期間,我們經常能看到機場、火車站里的工作人員使用熱成像儀篩查發熱人員。其實,熱成像儀還可以用于一些其它疾病的診斷。
人工智能是指研發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的科學,是融合了計算機科學、統計學、腦神經科學等前沿學科的綜合性學科。經過半個多...
騰訊發布了首個應用在醫學影視領域的AI產品騰訊覓影,并宣布同時發起成立人工智能醫學影像聯合實驗室,啟動全球首個應用AI醫學影像的食管癌早篩項目的臨床預試...
人工智能通常被視為“黑盒子”,即人類不清楚具體算法,但這也是它特別有效的部分原因,人工智能建立算法的邏輯方式并不依賴人類的思路。但當人工智能無法正常工作...
近日,東軟集團及旗下醫療健康領域創新公司與錦州市人民政府、錦州醫科大學簽署合作協議,深化三方合作。
現在,GPU 幾乎已滲透到所有影像診斷方式中(包括 CT、MRI、X 光和超聲波),這為邊緣設備提供了 IT 數據中心和云端所具備的計算能力。隨著醫療影...
近日,由東軟集團旗下的創新公司東軟醫療自主研發的國產光子計數CT獲得革命性突破,首幅人體影像成功出圖!這不僅是東軟醫療自主創新的再次突破,更是中國在超高...
NVIDIA聯合GE醫療及Nuance成立初創加速企業聯盟,共同幫助醫學影像AI初創企業加速發展
NVIDIA 初創加速計劃是NVIDIA為90個國家/地區的6,500多家AI和數據科學初創企業所提供的一項加速器計劃。
AI醫學影像領域的領軍企業深智透醫(Subtle Medical Inc.)近日成功完成了B+輪近千萬美元的融資,使其累計融資額超過五千萬美元。此次融資...
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