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汽車(chē)自適應(yīng)巡航系統(tǒng)的多性能指標(biāo)控制算法
如何協(xié)調(diào)這些性能指標(biāo)成為ACC系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵問(wèn)題。
上海交大提出切片循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其速度是標(biāo)準(zhǔn)RNN的136倍
每個(gè)數(shù)據(jù)集的結(jié)果如表2所示。我們選擇不同的n和k值,得到不同的SRNN。例如,SRNN(16,1)表示n = 16且k = 1,當(dāng)T為512時(shí),可以得到...
2018-08-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)RNN 4693 0
inotify框架的使用和原理!如何添加對(duì)于目標(biāo)文件的watch呢?
為了防止文件描述符fd的快速消耗,inotify提出了一個(gè)inotify instance(inotify實(shí)例)的概念。每一個(gè)inotify實(shí)例表示一個(gè)...
Linux內(nèi)核學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)分享
操作系統(tǒng)是介于底層硬件和應(yīng)用軟件之間的接口,其各個(gè)子系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)很大程度上依賴(lài)于硬件特性。書(shū)上介紹這些子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的時(shí)候,我們讀過(guò)了,也就知道了,如...
現(xiàn)在給你舉個(gè)例子:我們學(xué)控制的時(shí)候,比如一個(gè)二階電路RLC系統(tǒng)微分方程是:LC*Uc''+RC*Uc'+Uc=U設(shè)想你借這個(gè)微分方程多費(fèi)勁,那么你用la...
一個(gè)優(yōu)秀的算法工程師必須具備哪些素質(zhì)?
上面的表給出了各種典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法所用到的數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)。我們之前已經(jīng)總結(jié)過(guò),理解絕大多數(shù)算法和理論,有微積分/高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論,最優(yōu)化方法的知...
2018-08-09 標(biāo)簽:人工智能函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.4萬(wàn) 0
DeepMind最新提出“神經(jīng)算術(shù)邏輯單元”,旨在解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模擬能力不足的問(wèn)題
雖然加法和減法使得許多有用的系統(tǒng)泛化成為可能,但是可能需要學(xué)習(xí)更復(fù)雜的數(shù)學(xué)函數(shù)(例如乘法)的強(qiáng)健能力。 圖2描述了這樣一個(gè)單元:神經(jīng)算術(shù)邏輯單元(NAL...
2018-08-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 3730 0
常用的PHP加密函數(shù)有哪些?不可逆加密函數(shù)和可逆轉(zhuǎn)加密函數(shù)概述
像常用的MD5、hash、crypt、sha1這種就是單項(xiàng)散列加密,單項(xiàng)散列加密是不可逆的。 像URL編碼、base64編碼這種就是對(duì)稱(chēng)加密,是可逆的...
機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法中梯度下降,牛頓法和擬牛頓法的優(yōu)缺點(diǎn)詳細(xì)介紹
梯度下降法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,當(dāng)目標(biāo)函數(shù)是凸函數(shù)時(shí),梯度下降法的解是全局解。一般情況下,其解不保證是全局最優(yōu)解,梯度下降法的速度也未必是最快的。
2018-08-04 標(biāo)簽:優(yōu)化算法函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2萬(wàn) 0
激活函數(shù)中sigmoid、ReLU等函數(shù)的一些性質(zhì)
非線性:當(dāng)激活函數(shù)是線性的時(shí)候,一個(gè)兩層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以基本逼近所有的函數(shù),但是,如果激活函數(shù)是恒等激活函數(shù)的時(shí)候,就不滿足這個(gè)性質(zhì)了,而且如果MLP使...
2018-08-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1.2萬(wàn) 0
首先我們要知道,源代碼編譯成程序,程序是放在硬盤(pán)上的,而非內(nèi)存里!只有執(zhí)行時(shí)才會(huì)被調(diào)用到內(nèi)存中!我們來(lái)看看程序結(jié)構(gòu),ELF是是Linux的主要可執(zhí)行文件...
搭建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思路和步驟
在定義好網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并初始化參數(shù)完成之后,就要開(kāi)始執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程了。而訓(xùn)練的第一步則是執(zhí)行前向傳播計(jì)算。假設(shè)隱層的激活函數(shù)為 tanh 函數(shù), 輸出...
2018-07-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1.3萬(wàn) 0
同時(shí),k值的選取也會(huì)直接影響聚類(lèi)結(jié)果,最優(yōu)聚類(lèi)的k值應(yīng)與樣本數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)信息相吻合,而這種結(jié)構(gòu)信息是很難去掌握,因此選取最優(yōu)k值是非常困難的。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型使用什么樣的優(yōu)化算法?
我們都知道訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于一種稱(chēng)為反向傳播的著名技術(shù)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中,我們首先進(jìn)行前向傳播,計(jì)算輸入信號(hào)和相應(yīng)權(quán)重的點(diǎn)積,接著應(yīng)用激活函數(shù),激活函數(shù)...
2018-07-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法函數(shù) 8026 0
FFM理論與FFM實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
什么,這是logisitc loss?第一眼看到我是懵逼的,邏輯回歸的損失函數(shù)我很熟悉啊,不是長(zhǎng)這樣的啊?其實(shí)是我目光太短淺了。邏輯回歸其實(shí)是有兩種表述...
講解隨機(jī)梯度下降、類(lèi)別數(shù)據(jù)編碼、Vowpal Wabbit機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
在數(shù)據(jù)量不大的情況下,上面的數(shù)學(xué)效果不錯(cuò)(我們這里不討論局部極小值、鞍點(diǎn)、學(xué)習(xí)率選擇、動(dòng)量等問(wèn)題,請(qǐng)參考《深度學(xué)習(xí)》一書(shū)的數(shù)值計(jì)算那一章)。批量梯度下降...
2018-07-17 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 6594 0
Linux程序的編寫(xiě)、編譯、調(diào)試方法及make
命令行中 gcc表示我們是用gcc來(lái)編譯我們的源程序,-o 選項(xiàng)表示我們要求編譯 器給我們輸出的可執(zhí)行文件名為hello 而hello.c是我們的源程序...
機(jī)智云Gokit3.0源代碼分析之按鍵處理機(jī)制
結(jié)構(gòu)體包括第幾個(gè)按鍵、所屬按鍵時(shí)鐘、Port、Gpio、短按回調(diào)函數(shù)與長(zhǎng)按回調(diào)函數(shù),gokitKeyFunction是一個(gè)函數(shù)指針類(lèi)型的定義,使用回調(diào)的...
鼠標(biāo)事件監(jiān)聽(tīng)器是一個(gè)線程,所有的回調(diào)函數(shù)都會(huì)在獨(dú)立的線程中運(yùn)行。調(diào)用pynput.mouse.Listener.stop,發(fā)起StopException...
動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配舉例,以及動(dòng)態(tài)數(shù)組的構(gòu)造
1:malloc是由程序員在堆棧動(dòng)態(tài)開(kāi)辟空間 2:返回值開(kāi)辟空間的首地址,但是類(lèi)型是void *,需要強(qiáng)制類(lèi)型轉(zhuǎn)換 3:分配的內(nèi)存空間應(yīng)該能整除類(lèi)型所占...
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