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標簽 > 決策樹
決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎上,通過構成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評價項目風險,判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運用概率分析的一種圖解法。
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數(shù)據(jù)挖掘十大算法 數(shù)據(jù)挖掘是目前最熱門的技術和概念之一。數(shù)據(jù)挖掘是一種利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術發(fā)現(xiàn)、提取和分析數(shù)據(jù)中有價值信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助人們發(fā)...
2023-08-17 標簽:數(shù)據(jù)挖掘機器學習決策樹 2963 0
大數(shù)據(jù)————決策樹(decision tree) 決策樹(decision tree):是一種基本的分類與回歸方法,主要討論分類的決策樹。 在分類問題...
2022-10-20 標簽:決策樹大數(shù)據(jù) 1473 0
深度學習16個基本術語 demi 在 周三, 03/27/2019 - 15:12 提交 決策樹:是一個預測模型。他代表俄是對象屬性與對象之間的一種映射...
決策樹(DecisionTree)是機器學習中一種常見的算法,它的思想非常樸素,就像我們平時利用選擇做決策的過程。決策樹是一種基本的分類與回歸方法,當被...
決策樹是機器學習中使用的最流行和功能最強大的分類算法之一。顧名思義,決策樹用于根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集做出決策。也就是說,它有助于選擇適當?shù)奶卣饕詫浞殖深愃朴?..
2021-01-13 標簽:決策樹 1646 0
機器學習的基本過程,羅列了幾個主要流程和關鍵要素;繼而展開介紹機器學習主要的算法框架,包括監(jiān)督學習算法,無監(jiān)督學習算法和常用的降維,特征選擇算法等;最后...
深入研究數(shù)據(jù)科學家使用的常見統(tǒng)計和分析技術
數(shù)據(jù)科學技術如今已在許多組織中占有一席之地,數(shù)據(jù)科學家正迅速成為以數(shù)據(jù)為中心的組織最受歡迎的角色之一。數(shù)據(jù)科學的應用程序利用機器學習等技術和大數(shù)據(jù)的力量...
2021-01-14 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡決策樹 2229 0
機器學習是人工智能的一個子集,它通過示例和經(jīng)驗教會計算機執(zhí)行任務,是研究和開發(fā)的熱門領域。我們每天使用的許多應用程序都使用機器學習算法,包括AI助手,W...
2020-08-07 標簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習決策樹 1046 0
決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎上,通過構成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評價項目風險,判斷其可行性的決...
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