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標簽 > 人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
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在深度學習中,機器學習算法可以在無監(jiān)督的情況下運行,隨著深度學習算法的連續(xù)層處理多個級別的數(shù)據(jù)分析,I/O配置文件會導致高度隨機訪問。
報道援引一個專門為倉庫工人服務的私人網(wǎng)絡組織的話稱,該設備將從周三開始首先在亞馬遜位于華盛頓肯特的工廠中被工人使用。
更低功耗、更小尺寸、更高性能……創(chuàng)新存儲如何滿足“既要、又要、還要”的苛刻設計需求
人工智能大模型的突然爆火,讓發(fā)電這個近200年的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)意外再次引起關注:據(jù)業(yè)界數(shù)據(jù)顯示,僅ChatGPT每天就需要消耗超過50萬千瓦時電力,相當于1....
近日,專注于寵物大模型健康領域的“綺算法”公司宣布獲得千萬元級的戰(zhàn)略投資。此次投資由Z基金獨家完成,資金將主要用于“綺算法”的產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化落地,助力...
2025-02-07 標簽:人工智能大數(shù)據(jù)大模型 381 0
據(jù)報道,ChatGPT的開發(fā)商——美國開放人工智能研究中心(OpenAI)的董事會已一致決定,拒絕埃隆·馬斯克提出的以974億美元收購該公司資產(chǎn)的提議。...
據(jù)悉,近期蘋果公司已經(jīng)向美國國家公路交通安全管理局遞交申請,期望蘋果公司能夠同傳統(tǒng)汽車制造商一樣,獲得公開道路測試的權利。
未來=物聯(lián)網(wǎng)+人工智能+區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)?
2018-08-06 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能物聯(lián)網(wǎng)應用 380 0
在處理醫(yī)療不確定性與避免疏失,利用AI發(fā)展的醫(yī)療決策輔助系統(tǒng)將醫(yī)師診斷的流程標準化,借助逐一病患檢驗、檢查結果信息越來越多,發(fā)生某種疾病的機率就會越來越高。
近日,全球科技巨頭微軟公司宣布了一項重大投資決策。微軟CEO表示,公司將向印度的云計算和人工智能領域投資高達30億美元。這一舉措旨在進一步拓展微軟在印度...
現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的關鍵是什么?答案是精益制造,無論是利用機器代替人力,或是借物聯(lián)網(wǎng)拉近管理者和設備的距離,或是通過人工智能分析機器效率和提升生產(chǎn)能力,其目...
2018-03-13 標簽:機器人物聯(lián)網(wǎng)人工智能 379 0
機器如果達到了這些要求,就可以順利入職成為軍師,主持“草船借箭”、“智取生辰綱”這樣的Project了。逐一審視這些要求,我們發(fā)現(xiàn)具備了感知智能和認...
對企業(yè)來說,時間就是金錢,所有企業(yè)都在極力避免因生產(chǎn)延誤而導致的金錢損失。在當今競爭激烈的全球經(jīng)濟中,人們越來越認可這一說法,在設備保養(yǎng)、設備維護和設備...
ABB收購Sevensense:引領智能移動機器人技術邁向全新篇章
預計到2026年,移動機器人市場將以20%的復合年增長率從55億美元增長到95億美元。ABB的人工智能賦能的3D視覺技術將引領這一增長趨勢。
7月2日|百度專家開講AIGC,光明網(wǎng)和科普中國多平臺直播
為了深入拓寬電源行業(yè)專業(yè)工作者及高校師生對AIGC(人工智能生成內(nèi)容)技術的認知,進一步提升其工作與學習的效率與質(zhì)量,為此中國電源學會科普工委榮幸地邀請...
人工智能×六西格瑪:重塑企業(yè)管理與質(zhì)量的新紀元!
在這個日新月異的數(shù)字化時代,每一個行業(yè)都在尋找著創(chuàng)新與突破的火花,以期在激烈的市場競爭中脫穎而出。當“人工智能”(AI)這一高科技名詞遇上傳統(tǒng)工業(yè)管理領...
2024-11-23 標簽:人工智能 379 0
Infosys與谷歌云攜手建立卓越中心,推動企業(yè)AI創(chuàng)新
全球領先的下一代數(shù)字服務和咨詢提供商Infosys近日宣布了一項重要舉措,即啟動由Infosys Topaz支持的谷歌云卓越中心。這一舉措旨在加強雙方在...
Adobe發(fā)布新工具簡化內(nèi)容創(chuàng)作
Adobe近日宣布了一系列面向內(nèi)容創(chuàng)作者的新工具和服務,旨在利用生成式人工智能技術簡化繁瑣的勞動密集型任務。其中,備受矚目的新工具——“FireflyB...
AMD董事長兼CEO蘇姿豐近期發(fā)表觀點,指出AI領域近期取得了一系列新突破,這些突破無一不伴隨著對新型計算能力的巨大需求。這一趨勢為AMD在整個業(yè)務領域...
人工智能趨勢下,如何提升電力電子系統(tǒng)的功率轉(zhuǎn)換效率
詳細解析功率轉(zhuǎn)換的不同階段,剖析硅、碳化硅和氮化鎵在數(shù)據(jù)中心的理想應用,并分享英飛凌的前沿創(chuàng)新解決方案。
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