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      標簽　>　人工智能

      人工智能

      人工智能

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      人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

      文章：45319個 瀏覽：247510次 帖子：1074個

      人工智能資訊

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      2018-07-11 標簽：人工智能科大訊飛 2044 0

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      2018-07-11 標簽：微軟人工智能 390 0

      Video++極鏈科技收獲AI應用案例示范獎，大膽創新文娛場景下的人工智能

      上海極鏈網絡科技有限公司的視頻電商系統，也為視頻平臺搭建自建的視頻電商平臺，完整為視頻平臺提供整合商品供應鏈、商品物流系統、電商訂單用戶系統、電商運營工...

      2018-07-11 標簽：人工智能 1606 0

      AI性格的完整性將會獲得我們更多的信任

      建立信任最有效的方法之一就是在你的每一次互動中始終如一地展示你的人格的完整性。現實生活中是如此，在AI中也是如此。

      2017-12-01 標簽：機器人人工智能 3699 0

      人工智能為何在金融領域屢次受挫,是認識太早還是不夠深入

      在金融領域人工智能和機器學習的應用力度遠不及其他領域，也可以說是在處處碰壁，當數據科學家詢問機器學習模型的根據何在，我們能看到的只是一堆看不懂的復雜算法...

      2017-12-01 標簽：人工智能機器學習 1014 0

      解讀物聯網發展過程中的兩個關鍵因素

      在物聯網的發展過程中，兩個關鍵因素將起著重要作用：一是人工智能;二是邊緣計算。

      2017-12-01 標簽：物聯網人工智能邊緣計算 9967 0

      “芯”家族將迎來萬用新員,國產的名片FPGA芯片

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      2017-12-01 標簽：人工智能fpga芯片 1189 0

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      PixelPlayer 的核心是一種基于樂器組合多模態訓練的神經網絡，數據集采用了 Youtube 上 714 條未經修剪且未經標記的視頻。其中，總時長...

      2018-07-10 標簽：神經網絡人工智能 3340 0

      Dota2被攻破，AI與玩家只能是對抗么？AI還可以讓游戲體驗更佳

      但是，現實表現來說，AI的表現并不差。通常的FPS游戲，主要信息輸入主要包含三個因素：3D畫面、3D聲音、HUD（數值化的數據信息）。以下圖為例，上下左...

      2018-07-10 標簽：神經網絡人工智能 1060 0

      生物數據流通的陽光透明將是人工智能的下一個使命

      魯白教授提到的人工智能時代的數據隱私，狹義理解指向生物特征數據，生物特征數據包括人臉信息、指紋信息、指靜脈信息、掌紋信息、聲紋信息乃至虹膜信息、以及在醫...

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      智能自動售貨機在中國已經普及，AI技術已遠超日本，“中國智造”將走向世界舞臺

      這些應用場景，不難想象在日本媒體的眼中有怎樣的震驚。還在努力去現金化的日本，應當如何將滿街的自販柜更新為掌脈識別的中國自販柜，再未來可以造就更方便的都市...

      2018-07-10 標簽：人工智能 3090 0

      人工智能和大數據之間是什么聯系？區別又是什么？

      大數據提供了大量的數據，并且能從大量繁雜的數據中提取或分離出有用的數據，然后供人工智能來使用。即人工智能和機器學習中使用的數據已經被“清理”了，無關的、...

      2018-07-10 標簽：人工智能機器學習大數據 4.0萬 0

      人工智能激化高效運算市場戰爭,英特爾高通等調整戰略切入服務器處理器市場

      正當英特爾（Intel）企圖在人工智能（AI）領域追趕NVIDIA的同時，高效運算（high-performance computing;HPC）市場的...

      2017-12-01 標簽：高通英特爾人工智能 929 0

      全球芯片產業在2018年還將繼續并購或卡位關鍵IP智財權

      預期2018年全球芯片產業的購并動作仍將在臺面上下，不斷風起云涌，而背后的謀算，都是力求特定芯片市場的寡占結構，及先競爭者，或客戶前一步卡位關鍵IP智財...

      2017-12-01 標簽：聯發科博通人工智能 856 0

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      機器人正日益成為日常生活中的一部份，從制造廠房到消費銷售。為了滿足需求，機器人技術和人工智能（AI）技術將持續進展，開創一個稱為“啟用機器人”（enab...

      2017-12-01 標簽：機器人人工智能 800 0

      機器視覺中的卷積神經網絡結構分析

      整個過程經過卷積化、最大池化、“完全連接”神經網絡，結合實際問題我們可以決定卷積、最大池化的次數，卷積層增多有助于識別更加復雜的特征，調用最大池化函數有...

      2017-12-01 標簽：機器視覺人工智能 5853 0

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