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標(biāo)簽 > 人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
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對(duì)于人工智能技術(shù)不能太樂觀,也不能過于悲觀
據(jù)麥肯錫全球研究院的研究,截至2030年,人工智能每年將額外創(chuàng)造13萬億美元的價(jià)值。
2020-11-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能深度學(xué)習(xí) 2490 0
基于法動(dòng)EDA電磁大腦EMOptimizer?獨(dú)創(chuàng)快速產(chǎn)生模擬/射頻電路圖及其優(yōu)化結(jié)果
EMOptimizer基于法動(dòng)EDA電磁大腦,獨(dú)創(chuàng)快速產(chǎn)生模擬/射頻電路圖及其優(yōu)化結(jié)果。EMOptimizer由中國射頻EDA領(lǐng)軍品牌法動(dòng)EDA研發(fā)成功。
隨著人工智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展和進(jìn)步,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的重要性也日益凸顯。
2023-12-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能計(jì)算機(jī)視覺 2477 0
多維感知,全面掌握敵方無人機(jī)作戰(zhàn)力量使用情況。要在平時(shí)搜集敵方無人機(jī)作戰(zhàn)力量的作戰(zhàn)編成、行動(dòng)特點(diǎn)、智能程度等,戰(zhàn)時(shí)即可制定針對(duì)性較強(qiáng)的偵察方案計(jì)劃。
時(shí)空數(shù)據(jù)是復(fù)雜而又多樣化的數(shù)據(jù),分析時(shí)空數(shù)據(jù)能為人類天氣預(yù)測(cè)(如華為盤古大模型)、地質(zhì)起伏預(yù)測(cè)、太陽黑子預(yù)測(cè)、紅綠燈優(yōu)化調(diào)度、共享單車投放規(guī)劃等方面帶來...
2023-08-25 標(biāo)簽:處理器編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2470 0
分析FPGA機(jī)遇與挑戰(zhàn)以及應(yīng)對(duì)措施
邊緣計(jì)算+人工智能通常是國內(nèi)外初創(chuàng)企業(yè)切入市場(chǎng)的主要領(lǐng)域。這一方面是由于數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)太過龐大,因此被巨頭牢牢把持難以進(jìn)入,另一方面也是由于在這個(gè)領(lǐng)域更容...
2019-08-30 標(biāo)簽:fpga人工智能大數(shù)據(jù) 2468 0
了解Doctor Hazel,一種由人工智能驅(qū)動(dòng)的皮膚癌篩查服務(wù)。
Logic-X 推出的LXD31K4是一款 4 進(jìn) 4 出卡,提供四個(gè) A/D 通道,每個(gè)通道的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換率高達(dá)每秒 310 兆樣本 (Msps),以及四...
多模態(tài)數(shù)據(jù)融合深度學(xué)習(xí)模型的典型深度架構(gòu)研究
DBN 和 SAE 是完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,隱藏層中的每個(gè)神經(jīng)元都連接到前一層的每個(gè)神經(jīng)元,這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生大量連接。
2024-04-02 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2467 0
人工智能技術(shù)在軍事情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
對(duì)人工智能技術(shù)在軍事情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)用與研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析梳理,以期為后續(xù)軍事情報(bào)研究提供借鑒。從情報(bào)智能分析與軍事指揮決策方面,梳理總結(jié)了人工智能在軍事情報(bào)...
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)中的黑科技,可以將手臂變成觸控式屏幕。
想要玩邊緣智慧(Edge Artificial Intelligence, Edge AI)前我們首先要先認(rèn)識(shí)什么是類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Netwo...
2023-05-06 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2460 0
基于區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)AMOS解析
AMOS的使命,是要讓每個(gè)人都能夠透過運(yùn)動(dòng)來遠(yuǎn)離疾病的痛苦,現(xiàn)今新型態(tài)的社會(huì),最常見運(yùn)動(dòng)量不足的問題,久坐已經(jīng)是現(xiàn)代人的一種常態(tài),因此也引發(fā)許多的文命病...
2018-10-31 標(biāo)簽:人工智能生態(tài)系統(tǒng)區(qū)塊鏈 2458 0
在軟件測(cè)試行業(yè)中機(jī)器人和人工智能到底承擔(dān)著什么重任
機(jī)器人研究領(lǐng)域有據(jù)可依的歷史并不算長,但是由于機(jī)器人和人工智能在軟件測(cè)試中的應(yīng)用日益增多,這些數(shù)據(jù)正在迅速增多,相關(guān)的規(guī)范也會(huì)快速形成。就軟件測(cè)試中的機(jī)...
近年來,隨著區(qū)塊鏈、人工智能等新一輪互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新探索熱潮,Web 3.0作為人類所期待的下一代互聯(lián)網(wǎng)受到了學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界等廣泛關(guān)注,不僅滿足信息技術(shù)升級(jí)需...
2023-04-26 標(biāo)簽:Web互聯(lián)網(wǎng)人工智能 2454 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中更多的數(shù)據(jù)比更好的算法好?沒有合理的方法數(shù)據(jù)會(huì)成為噪音
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,更多的數(shù)據(jù)總是比更好的算法好嗎?對(duì)于Quora上的這個(gè)問題,Netflix公司工程總監(jiān)Xavier Amatriain認(rèn)為,很多時(shí)候增加更...
2018-05-18 標(biāo)簽:谷歌人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2453 0
作者:stark 近些年來隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能(AI)正在逐步從尖端技術(shù)變得普及。人工智能的發(fā)展涉及物聯(lián)網(wǎng)、大規(guī)模并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及深度學(xué)...
2020-09-28 標(biāo)簽:人工智能視覺識(shí)別自動(dòng)駕駛 2449 0
在人臉分割的應(yīng)用中,美妝是一個(gè)受眾較廣的問題。給出一張素顏正面照,如果能夠給出其最適合的化妝風(fēng)格并將其渲染到這張素顏臉上,可以讓女孩子們更方便地找到適合...
2018-05-18 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 2449 0
2021年重要的機(jī)器學(xué)習(xí)和A人工智能的發(fā)展趨勢(shì)
機(jī)器學(xué)習(xí)如今已經(jīng)成為一種眾所周知的創(chuàng)新技術(shù)。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),人們目前使用的設(shè)備中有77%正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)。通過采用亞馬遜Alexa、Googl...
2020-12-03 標(biāo)簽:自動(dòng)化人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2445 0
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