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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
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人工智能的好處顯而易見,比如在醫療健康領域,人類專家需要花費數年時間不斷研究和糾錯,才能總結出一套基于各種因素診斷疾病的方法,但對人工智能而言可能只是幾...
圖靈獎得主Raj Reddy:重新審視人工智能以歷史的視角”的精彩講座
我們希望計算機可以實現那些人類可以做的事情,比如說話、學習等等。然后,大家開始研究專家系統、機器人、自動駕駛汽車等等。到了20世紀末,我們用AI技術實現...
據麥姆斯咨詢此前報道,Metawave的先進雷達已經通過演示驗證,首次實現300米外的汽車及其速度探測,以及最遠可達180米外的行人和自行車探測。通過與...
隨著智能安全、機器人或無人駕駛汽車等應用越來越依靠嵌入式人工智能技術來提高性能,交付全新的用戶體驗,推斷引擎必須滿足嚴格定義的推斷精度,還受限于總線寬度...
人工智能將完成人類的最終進化,我們又要以怎樣的思考和行動來應對?
在成立未來生命研究所之前,作為MIT物理學終身教授,泰格馬克已經在平行宇宙方面的研究上成果斐然。他師承約翰·惠勒,與理查德·費曼和基普·索恩師出同門。數...
使它對于語言的依賴、設備的依賴和對于界面依賴弱化,讓不同的人,像我們使用電或者使用微軟的文字工具一樣,各取所需,而不是說非要雇一個Chief AI Of...
如今的機器人已具有類似人一樣的肢體及感官功能,有一定程度的智能,動作程序靈活,在工作時可以不依賴人的操縱。
圖像識別技術是一種通過計算機對圖像進行分析和理解的技術。它借助計算機視覺、模式識別、人工智能等相關技術,通過對圖像進行特征提取和匹配,找出圖像中的目標物...
機器人與其他可移動的機器(如汽車)的不同之處在于它的計算機要素。機器人在物理特性方面與普通計算機不同,它們各自連接一個身體,而普通計算機則不然。
循環神經網絡(RNN)現已成為國際上神經網絡專家研究的重要對象之一。它是一種節點定向連接成環的人工神經網絡,最初由Jordan,Pineda.Willi...
深度學習的興衰反映了學習算法在學術時髦和流行程度上的變化。第二次浪潮看到了古典人工智能 (classical AI) 的局限性,其表現是相對于巨大的承諾...
今天跟大家講講云計算、大數據和人工智能。為什么講這三個東西呢?因為這三個東西現在非常火,并且它們之間好像互相有關系:一般談云計算的時候會提到大數據、談人...
作為實現智能制造、工業4.0、工業互聯網和智能城市的一種技術和手段,數字孿生(Digital twin)正迅速引起學術界和工業界的關注并被逐漸應用。數字...
在Zynq SoC架構上利用Python的優勢,為人工智能和信息技術構建設計
工業物聯網解決方案越來越多地在邊緣納入嵌入式智能。對于眾多應用而言,這意味著機器學習推斷的實現。實現后,ML 算法會利用其經驗,根據一套輸入數據得出結論。
近日,馬斯克和Sam Altman所創立的人工智能非營利組織OpenAI宣布:其開發的AI能夠組隊在5V5對戰中戰勝Dota2頂尖業余玩家,這些人類玩家...
Watson Workspace,一個內置Watson能力的協作解決方案。這是業界第一款以Watson人工智能為核心技術的團隊協作應用。該方案使用自然語...
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