資料介紹
現有的人臉檢測評判標準通常情況下僅僅只是對人臉有無的定性檢測,對于視頻中人臉位置的定量描述并沒有嚴格的規范;另外,現在的一些研究如視頻人臉替換等對視頻流中人臉位置的連續性有較高的要求。為了解決上述兩個問題,相比之前的人臉檢測以及人臉跟蹤評估標準,提出了一種視頻中人臉位置的定量檢測評估標準,并且提出了一種視頻中人臉位置的檢測方法。該方法首先通過改進的Haar-Like級聯分類器在目標區域中檢測到人臉初始位置;然后采用金字塔光流法對人臉位置進行預測,同時引入正反向誤差檢測機制實現對結果的自檢測,最終確定人臉位置。實驗結果表明,檢測標準能夠對測試算法在視頻人臉檢測的定量描述結果給出評判,提出的檢測算法在人臉位置的時間一致性上有所提升。
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