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為解決現(xiàn)有稀疏編碼方法在文本圖像復(fù)原中存在的編碼碼元表述空間有限和計算時間長的問題，提出了一種基于嶺回歸的稀疏編碼文本圖像復(fù)原方法。首先，該方法在訓(xùn)練階段使用樣本圖像塊訓(xùn)練出用于稀疏表達(dá)的字典，并根據(jù)樣本圖像塊和編碼碼元之間的歐氏距離對樣本圖像塊進(jìn)行聚類；其次，在局部流形空間構(gòu)建低質(zhì)量文本圖像塊和清晰文本圖像塊之間的嶺回歸，實(shí)現(xiàn)對編碼碼元表述空間的局部多線性擴(kuò)展和快速計算；最后，在測試階段搜索和低質(zhì)量文本圖像最相近的編碼碼元，計算出近似的清晰文本圖像塊，從而避免計算耗時的低質(zhì)量文本圖像塊的稀疏編碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在恢復(fù)的圖像質(zhì)量上相比現(xiàn)有的基于稀疏編碼的算法在峰值信噪比上高0.3 -1.1 dB，耗時降低了1-2個數(shù)量級，為提高文本圖像復(fù)原質(zhì)量和提升算法運(yùn)算速度提供了一種解決方案。
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