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各向異性擴(kuò)散平滑去噪的主要特點(diǎn)是擴(kuò)散方向的選擇性與定向擴(kuò)散能力，有效表征信號(hào)或圖像的局部結(jié)構(gòu)特征是各向異性擴(kuò)散的基礎(chǔ)，傳統(tǒng)的梯度表示方法極易受到噪聲干擾。該文在分析圖像局部結(jié)構(gòu)表征方式的基礎(chǔ)上，定義一個(gè)圖像的局部各向異性強(qiáng)度參數(shù)M，提出一個(gè)新的擴(kuò)散方程。試驗(yàn)測(cè)試顯示，新擴(kuò)散模型相對(duì)于ALM模型與CAZ模型具有更好的噪聲壓制能力和定向擴(kuò)散能力，信噪比分別提高了0.1 dB~0.8 dB和0.3 dB~1.2 dB。
關(guān)鍵詞：各向異性擴(kuò)散；圖像局部結(jié)構(gòu)；圖像去噪與增強(qiáng)
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