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傳統(tǒng)最優(yōu)多用戶檢測(cè)技術(shù)的計(jì)算量隨用戶數(shù)的增加而呈指數(shù)上升，小波變換技術(shù)的引入降低了計(jì)算的復(fù)雜度，但性能有限。提出并行遺傳算法和小波變換混合多用戶檢測(cè)器，將小波檢測(cè)器的輸出作為遺傳算法的初始可能解，降低了小波檢測(cè)的誤碼率，提高了遺傳算法的收斂速度。仿真結(jié)果表明，與線性檢測(cè)器相比，提出的檢測(cè)器顯著改進(jìn)了算法的復(fù)雜度和收斂速度，而且檢測(cè)性能接近最優(yōu)。
- Abstract:
- ?The complexity of the tradionial optimal multiuser detector increases exponentially with the number of the users.The wavelet transform decreases the complexity of the algorithm, but its performance is limited. A hybrid multiuser detector based on parallel genetic algorithm （PGA） and wavelet transform（WT） is proposed in this paper. The outputs of WT detector are used as the initial options of GA.The BER of WT is reduced,then convergence rate of GA becomes fast.The performance in computation complexity and convergence rate are improved significantly.The computer simulation results show that the obtained performance can approach the optimal multiuser detector.
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