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      基于模糊聚類和關(guān)節(jié)控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊際電價(jià)預(yù)測(cè)方法

      2010-04-23 | rar | 78 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      基于模糊聚類和關(guān)節(jié)控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊際電價(jià)預(yù)測(cè)方法

      摘要: 在電力市場(chǎng)中運(yùn)作中, 電廠的報(bào)價(jià)反映了電廠的運(yùn)作成本和市場(chǎng)供求信息, 準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)邊際電價(jià)信息, 對(duì)電力供應(yīng)商的競(jìng)價(jià)決策有重要意義. 應(yīng)用基于模糊聚類( FCM) 和關(guān)節(jié)控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( CMAC) 的邊際電價(jià)預(yù)測(cè)方法, 可以精確預(yù)測(cè)邊際電價(jià), 并能有效克服其他算法中出現(xiàn)的“毛刺”現(xiàn)象, 通過計(jì)算實(shí)例進(jìn)行邊際電價(jià)預(yù)測(cè), 預(yù)測(cè)結(jié)果表明: 輸出
      穩(wěn)定性好、計(jì)算速度快、預(yù)測(cè)精度較高.

      關(guān)鍵詞: 關(guān)節(jié)控制器; 模糊聚類; 電價(jià)預(yù)測(cè)

      Abstract :The quotation given by electrical enterprises reflects its operating cost and market supply and demand . Reasonable prediction of marginal electricity cost plays animportant role for electrical suppliers in bidding . The predicting method based on FCMand CMAC
      boasts accurate marginal electrical cost at highspeed stably without the defects in other algorithms .

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