資料介紹
本文結(jié)合虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜分析技術(shù)搭建一個(gè)快速無損檢測(cè)整粒小麥成分含量的系統(tǒng)。此系統(tǒng)以890nm 和940nm 兩個(gè)波長(zhǎng)的LED 以及14 個(gè)窄帶干涉濾光片為光源電路部分;以檢測(cè)器和運(yùn)放為信號(hào)轉(zhuǎn)換和調(diào)理部分;以NI 公司的數(shù)據(jù)采集卡PCI-6040E 為數(shù)據(jù)采集部分;數(shù)據(jù)的采集、顯示、分析、保存均集成在同一個(gè)虛擬儀器面板上;此系統(tǒng)具有成本低廉、開發(fā)時(shí)間短、功能靈活、易擴(kuò)展和維護(hù)且可進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)無損檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn)。
關(guān)鍵詞:虛擬儀器技術(shù);近紅外光譜分析;小麥成分;無損檢測(cè)
近紅外譜區(qū)[1]是指位于可見譜區(qū)與中紅外譜區(qū)之間的一段電磁波譜,即介于780-2526nm 的光區(qū)。近紅外光譜(Near-infrared Spectroscopy, NIRS)可劃分為短波長(zhǎng)近紅外波段和長(zhǎng)波長(zhǎng)近紅外波段,其波段范圍分別為780-1100nm 和1100-2526nm。由于頻率較高,NIR 譜區(qū)分子對(duì)其吸收主要是分子振動(dòng)的倍頻與合頻吸收。NIRS 分析技術(shù)是通過被分析物質(zhì)中的含氫基團(tuán),如OH、CH、NH、SH、PH 等在近紅外區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)有特征吸收,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)及化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,對(duì)掃描測(cè)試樣品的光學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的分析處理,最后完成該樣品有關(guān)成分的定量分析任務(wù)。由于它具有不破壞樣品且快速、準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn),是20 世紀(jì)90 年代以來發(fā)展最快、最引人注目的光譜分析技術(shù) [2,3]。目前它在谷物檢測(cè)領(lǐng)域已有著廣泛的應(yīng)用,如水分、蛋白、脂肪和纖維等指標(biāo)的測(cè)定,近紅外檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)成為了一種公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)方法[4]。但是現(xiàn)有的近紅外光譜分析儀器大多體積龐大,價(jià)格昂貴,不利于現(xiàn)場(chǎng)分析;或者功能單一,不易擴(kuò)展和維護(hù)。
虛擬儀器[5]的概念,是美國(guó)國(guó)家儀器公司(National Instruments Corp.簡(jiǎn)稱NI)于1986 年
提出的,它是在以計(jì)算機(jī)為核心的硬件平臺(tái)上,其功能由用戶設(shè)計(jì)和定義,具有虛擬面板,其測(cè)試功能由測(cè)試軟件實(shí)現(xiàn)的一種計(jì)算機(jī)儀器系統(tǒng)。本文結(jié)合虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜分析技術(shù),搭建了一個(gè)快速無損檢測(cè)整粒小麥成分含量的系統(tǒng)。
基于虛擬儀器的近紅外整粒小麥成分測(cè)量系統(tǒng)主要包括儀器軟、硬件和建模軟件。儀器軟、硬件均采用模塊化設(shè)計(jì)。硬件模塊化主要由光路、檢測(cè)器及信號(hào)調(diào)理電路和虛擬儀器的數(shù)據(jù)采集板卡組成;軟件模塊化主要由信號(hào)獲取模塊、I/O 控制模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)保存和顯示模塊組成。軟件平臺(tái)采用的是圖形化的編程語言LabVIEW,建模采用逐步回歸分析[6]方法。
關(guān)鍵詞:虛擬儀器技術(shù);近紅外光譜分析;小麥成分;無損檢測(cè)
近紅外譜區(qū)[1]是指位于可見譜區(qū)與中紅外譜區(qū)之間的一段電磁波譜,即介于780-2526nm 的光區(qū)。近紅外光譜(Near-infrared Spectroscopy, NIRS)可劃分為短波長(zhǎng)近紅外波段和長(zhǎng)波長(zhǎng)近紅外波段,其波段范圍分別為780-1100nm 和1100-2526nm。由于頻率較高,NIR 譜區(qū)分子對(duì)其吸收主要是分子振動(dòng)的倍頻與合頻吸收。NIRS 分析技術(shù)是通過被分析物質(zhì)中的含氫基團(tuán),如OH、CH、NH、SH、PH 等在近紅外區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)有特征吸收,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)及化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,對(duì)掃描測(cè)試樣品的光學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的分析處理,最后完成該樣品有關(guān)成分的定量分析任務(wù)。由于它具有不破壞樣品且快速、準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn),是20 世紀(jì)90 年代以來發(fā)展最快、最引人注目的光譜分析技術(shù) [2,3]。目前它在谷物檢測(cè)領(lǐng)域已有著廣泛的應(yīng)用,如水分、蛋白、脂肪和纖維等指標(biāo)的測(cè)定,近紅外檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)成為了一種公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)方法[4]。但是現(xiàn)有的近紅外光譜分析儀器大多體積龐大,價(jià)格昂貴,不利于現(xiàn)場(chǎng)分析;或者功能單一,不易擴(kuò)展和維護(hù)。
虛擬儀器[5]的概念,是美國(guó)國(guó)家儀器公司(National Instruments Corp.簡(jiǎn)稱NI)于1986 年
提出的,它是在以計(jì)算機(jī)為核心的硬件平臺(tái)上,其功能由用戶設(shè)計(jì)和定義,具有虛擬面板,其測(cè)試功能由測(cè)試軟件實(shí)現(xiàn)的一種計(jì)算機(jī)儀器系統(tǒng)。本文結(jié)合虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜分析技術(shù),搭建了一個(gè)快速無損檢測(cè)整粒小麥成分含量的系統(tǒng)。
基于虛擬儀器的近紅外整粒小麥成分測(cè)量系統(tǒng)主要包括儀器軟、硬件和建模軟件。儀器軟、硬件均采用模塊化設(shè)計(jì)。硬件模塊化主要由光路、檢測(cè)器及信號(hào)調(diào)理電路和虛擬儀器的數(shù)據(jù)采集板卡組成;軟件模塊化主要由信號(hào)獲取模塊、I/O 控制模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)保存和顯示模塊組成。軟件平臺(tái)采用的是圖形化的編程語言LabVIEW,建模采用逐步回歸分析[6]方法。
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