資料介紹
針對馬爾可夫預(yù)測傳統(tǒng)的狀態(tài)劃分采用人為確定方法,由預(yù)測者的經(jīng)驗(yàn)決定預(yù)測對象的初始狀態(tài),狀態(tài)界限的劃分定性分析因素極大的問題。提出根據(jù)預(yù)測對象數(shù)據(jù)自身的相似度,采用動態(tài)聚類方法對預(yù)測對象進(jìn)行初始狀態(tài)劃分,確定初始狀態(tài)概率和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,進(jìn)行馬爾可夫預(yù)測的方法。該改進(jìn)的方法在某廠的熱風(fēng)爐操作預(yù)測中進(jìn)行了應(yīng)用,預(yù)測結(jié)果表明該方法可以有效指導(dǎo)熱風(fēng)爐操作。
為使我國鋼鐵工業(yè)達(dá)到或接近九十年代中后期國際先進(jìn)水平,提高國際競爭能力和技術(shù)創(chuàng)新能力,在“十五”期間,冶金自動化的目標(biāo)與思路中明確提出熱風(fēng)爐發(fā)展的方向,第一,生產(chǎn)過程自動化中要實(shí)現(xiàn)熱風(fēng)爐燃燒氣體流量設(shè)定及操作預(yù)測模型;第二,控制系統(tǒng)智能化過程中要實(shí)現(xiàn)熱風(fēng)爐燃燒智能控制[1]。“熱風(fēng)爐操作預(yù)測模型”是我國寶鋼集團(tuán)在上個世紀(jì)九十年代在2 號高爐計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中引進(jìn)的日本千葉鋼廠的技術(shù),但由于該模型計(jì)算結(jié)果的精度不高且與生產(chǎn)操作實(shí)際數(shù)據(jù)差距較大,該“模型”并沒有被廣泛地應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)
際。后來寶鋼對3 號高爐“模型”中對模型計(jì)算極其重要的2 個子程序(“比熱計(jì)算子程序”和“熱傳導(dǎo)系數(shù)計(jì)算子程序”)特別是“熱傳導(dǎo)系數(shù)計(jì)算子程序”的成功開發(fā),使“模型”計(jì)算的結(jié)果基本符合熱風(fēng)爐操作實(shí)際,從而使該“模型”獲得了新生[2]。
本文采用基于動態(tài)聚類的馬爾可夫預(yù)測方法,對下次送風(fēng)終了時的蓄熱室平均溫度進(jìn)行頂測,以計(jì)算燃燒過程所需投入的煤氣量。預(yù)測結(jié)果證明該改進(jìn)的方法優(yōu)于傳統(tǒng)方法,在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中將有效地指導(dǎo)熱風(fēng)爐的操作。
為使我國鋼鐵工業(yè)達(dá)到或接近九十年代中后期國際先進(jìn)水平,提高國際競爭能力和技術(shù)創(chuàng)新能力,在“十五”期間,冶金自動化的目標(biāo)與思路中明確提出熱風(fēng)爐發(fā)展的方向,第一,生產(chǎn)過程自動化中要實(shí)現(xiàn)熱風(fēng)爐燃燒氣體流量設(shè)定及操作預(yù)測模型;第二,控制系統(tǒng)智能化過程中要實(shí)現(xiàn)熱風(fēng)爐燃燒智能控制[1]。“熱風(fēng)爐操作預(yù)測模型”是我國寶鋼集團(tuán)在上個世紀(jì)九十年代在2 號高爐計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中引進(jìn)的日本千葉鋼廠的技術(shù),但由于該模型計(jì)算結(jié)果的精度不高且與生產(chǎn)操作實(shí)際數(shù)據(jù)差距較大,該“模型”并沒有被廣泛地應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)
際。后來寶鋼對3 號高爐“模型”中對模型計(jì)算極其重要的2 個子程序(“比熱計(jì)算子程序”和“熱傳導(dǎo)系數(shù)計(jì)算子程序”)特別是“熱傳導(dǎo)系數(shù)計(jì)算子程序”的成功開發(fā),使“模型”計(jì)算的結(jié)果基本符合熱風(fēng)爐操作實(shí)際,從而使該“模型”獲得了新生[2]。
本文采用基于動態(tài)聚類的馬爾可夫預(yù)測方法,對下次送風(fēng)終了時的蓄熱室平均溫度進(jìn)行頂測,以計(jì)算燃燒過程所需投入的煤氣量。預(yù)測結(jié)果證明該改進(jìn)的方法優(yōu)于傳統(tǒng)方法,在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中將有效地指導(dǎo)熱風(fēng)爐的操作。
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