資料介紹
本文對(duì)衛(wèi)星姿軌控系統(tǒng)的測(cè)試故障診斷專家系統(tǒng)技術(shù)及其在測(cè)試數(shù)據(jù)上的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行初步探討和實(shí)踐。通過對(duì)專家系統(tǒng)開發(fā)工具CLIPS集成技術(shù)實(shí)現(xiàn)。用于提高測(cè)試的自動(dòng)化和智能化,以適合衛(wèi)星工程技術(shù)未來發(fā)展的需求,為提高衛(wèi)星的可靠性和長(zhǎng)壽命提供有效的保障。
隨著我國(guó)衛(wèi)星工程技術(shù)的發(fā)展,要求其姿軌控系統(tǒng)具有較高的可靠性和精度,系統(tǒng)在正樣前必須經(jīng)過嚴(yán)格的地面測(cè)試與仿真試驗(yàn),通過對(duì)系統(tǒng)加入一定的激勵(lì)信號(hào),看系統(tǒng)是否達(dá)到一定的性能指標(biāo)和診斷出一些故障模式。在大量測(cè)試數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的進(jìn)一步分析,產(chǎn)生各類故障模式并用于診斷用。這將是考核其可靠性的又一重要方面。衛(wèi)星姿軌控系統(tǒng)測(cè)試已經(jīng)形成測(cè)試數(shù)據(jù)集中管理,各分系統(tǒng)測(cè)試邏輯上已經(jīng)初步形成分布式的測(cè)試體系結(jié)構(gòu)。形成前臺(tái)有數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理,后臺(tái)有測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)、診斷專家知識(shí)庫(kù)、信息處理、分析、應(yīng)用、顯示等的綜合測(cè)試平臺(tái)技術(shù)必然成為下一步的發(fā)展方向和研究重點(diǎn)。另外基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以向知識(shí)庫(kù)補(bǔ)充新的規(guī)則。專家系統(tǒng)開發(fā)工具CLIPS目前已經(jīng)可以嵌入到較多的應(yīng)用程序中,其知識(shí)處理與和其他系統(tǒng)的集成能力可以提高專家系統(tǒng)的性能。
隨著我國(guó)衛(wèi)星工程技術(shù)的發(fā)展,要求其姿軌控系統(tǒng)具有較高的可靠性和精度,系統(tǒng)在正樣前必須經(jīng)過嚴(yán)格的地面測(cè)試與仿真試驗(yàn),通過對(duì)系統(tǒng)加入一定的激勵(lì)信號(hào),看系統(tǒng)是否達(dá)到一定的性能指標(biāo)和診斷出一些故障模式。在大量測(cè)試數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的進(jìn)一步分析,產(chǎn)生各類故障模式并用于診斷用。這將是考核其可靠性的又一重要方面。衛(wèi)星姿軌控系統(tǒng)測(cè)試已經(jīng)形成測(cè)試數(shù)據(jù)集中管理,各分系統(tǒng)測(cè)試邏輯上已經(jīng)初步形成分布式的測(cè)試體系結(jié)構(gòu)。形成前臺(tái)有數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理,后臺(tái)有測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)、診斷專家知識(shí)庫(kù)、信息處理、分析、應(yīng)用、顯示等的綜合測(cè)試平臺(tái)技術(shù)必然成為下一步的發(fā)展方向和研究重點(diǎn)。另外基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以向知識(shí)庫(kù)補(bǔ)充新的規(guī)則。專家系統(tǒng)開發(fā)工具CLIPS目前已經(jīng)可以嵌入到較多的應(yīng)用程序中,其知識(shí)處理與和其他系統(tǒng)的集成能力可以提高專家系統(tǒng)的性能。
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