資料介紹
軍事訓(xùn)練領(lǐng)域的特殊性造成其相關(guān)數(shù)據(jù)存在大量的噪聲點(diǎn),同時(shí)也為噪聲檢測(cè)算法提出了相應(yīng)的要求。分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)噪聲點(diǎn)檢測(cè)算法,提出將數(shù)據(jù)屬性分為空間屬性、環(huán)境屬性、特征屬性,利用空間屬性確定數(shù)據(jù)對(duì)象的分類,利用環(huán)境屬性確定具有不同特征的數(shù)據(jù)對(duì)象鄰域,利用特征屬性計(jì)算離群度。改進(jìn)了基于相對(duì)密度的離群度計(jì)算方法,提出LRDF 算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法有效地提高了噪聲點(diǎn)檢測(cè)的精度和效率,增強(qiáng)算法可用性。
關(guān)鍵詞:軍事訓(xùn)練數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘;噪聲點(diǎn)檢測(cè);相對(duì)密度;屬性分類
關(guān)鍵詞:軍事訓(xùn)練數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘;噪聲點(diǎn)檢測(cè);相對(duì)密度;屬性分類
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