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      一種復(fù)雜環(huán)境下魯棒的精確人臉檢測(cè)算法（結(jié)合VIOLA-JONES和CLM模型）

      2017-10-30 | rar | 1.22 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　人臉檢測(cè)，是指在任意一幅輸人圖像中確定所有人臉（如果存在）的位置、大小和位姿的過程”。人臉檢測(cè)作為自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)中的第一步，對(duì)后續(xù)的人臉特征抽取和人臉識(shí)別起著至關(guān)重要的作用。因此，尋找一種快速、魯棒的人臉檢測(cè)算法成為人臉識(shí)別技術(shù)中一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注的問題和研究熱點(diǎn)。伴隨著自動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測(cè)方法也日漸成熟。現(xiàn)在的人臉檢測(cè)算法大致有：基于膚色特征的檢測(cè)算法、基于圖像分割的檢測(cè)算法、基于可變形模板的檢測(cè)算法、基于啟發(fā)式模型的檢測(cè)算法、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)算法以及基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的檢測(cè)算法等等。這些算法在不同程度上都受到運(yùn)算效率、檢測(cè)精度、背景環(huán)境以及人臉姿態(tài)等的影響。

      一種復(fù)雜環(huán)境下魯棒的精確人臉檢測(cè)算法（結(jié)合VIOLA-JONES和CLM模型）

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