資料介紹
隨著互聯(lián)網(wǎng)高速的發(fā)展,越來越多的業(yè)務(wù)采用“互聯(lián)網(wǎng)+”的模式,互聯(lián)網(wǎng)深入生活的方方面面,如常見的點餐業(yè)務(wù)美團、出行打車業(yè)務(wù)滴滴以及支付業(yè)務(wù)微信、支付寶等。因此,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定是現(xiàn)代生活的基本保證,如果出現(xiàn)崩潰,將會造成日常生活的崩潰或者巨大損失。據(jù)統(tǒng)計,一個局域網(wǎng)在一年之內(nèi)出現(xiàn)的故障次數(shù)可高達二十多次,由此產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)中斷服務(wù)時間在十幾個小時,而大型運營商如電信、移動等公司,幾個小時的中斷可能造上億美元的經(jīng)濟損失,因此,如何保證網(wǎng)絡(luò)的安全運行,在出現(xiàn)故障時是否能夠及時發(fā)現(xiàn)并進行適當?shù)男迯停钱斍白顬橹匾膯栴}之一。
在基于機器學習和基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障檢測方法中,檢測結(jié)果只是基于概率或者歷史信息的推斷,難以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)故障檢測與自動修復系統(tǒng)。針對該問題,提出基于產(chǎn)生式規(guī)則的故障檢測方法,對已知故障自動下發(fā)安全策略進行阻斷,對未知故障以告警形式通知網(wǎng)絡(luò)管理員,同時設(shè)計一種自適應(yīng)輪詢算法,進一步減少系統(tǒng)開銷并保證故障響應(yīng)實時性。實驗結(jié)果表明,該方法能夠減少輪詢開銷,有效抑制報文異常。
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