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云計算提供按需服務和彈性計算模式，使計算資源如同水電一樣取用方便，已經成為了企業和個人計算應用的首選。但是由于云計算快速增長產生的能耗問題，在經濟和環境等方面制約了云數據中心的快速發展。著名IT企業如Google、Microsoft、Amazon等云數據中心每年電力開銷超過百萬美元，給云數據中心長期運營帶來了巨大負擔。同時云中心二氧化碳排放對全球氣候變化的影響也與日俱增，其中整個ICT（ Information and Communication Technology）產業的二氧化碳排放占全球二氧化碳排放量的2. 0%。
商用云計算的成功運營，必須保證用戶的保證服務質量（ Quality of Service，QoS），避免違反服務水平協議（Service Level Agreement，SLA）。SLA定義了云計算的服務性能、可擴展性、可用性、安全性等方面內容。其中響應時間是SLA最重要的指標之一，保證用戶請求響應時間，將對云服務的增長和可接收程度有著重要的影響。因此，在滿足用戶計算性能需求的同時，最小化云中心的能耗成本，成為了學術界和工業界廣泛關注的問題。
針對保證云中心性能下最小化能耗的問題，提出云中心異構服務器之間優化能耗分配方法。首先，建立云中心能耗優化的數學模型；然后，通過拉格朗日乘子法獲取該模型的最優解，得到計算最小能量的最小能耗（ MPC）算法；最后，通過大量數值實驗進行算法驗證并與功耗相等分配（EP）基準方法進行了比較。實驗結果表明：在相同負載、相同響應時間約束下，MPC算法比EP基準方法節省近30%的能耗，并隨著負載增加節省能耗的比例更高。MPC算法可有效避免云中心能源配置過載，為云中心資源優化配置提供思路和參考數據。
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