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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于H-C4.5-NB的入侵檢測模型

      基于H-C4.5-NB的入侵檢測模型

      2018-01-02 | rar | 0.45 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　入侵檢測要求系統能夠快速準確地找出網絡中的入侵行為，因此對檢測算法的效率有較高的要求。針對入侵檢測系統效率和準確率偏低，系統的誤報率和漏報率偏高的問題，在充分分析C4.5算法和樸素貝葉斯（NB）算法后，提出一種二者相結合的H-C4. 5-NB入侵檢測模型。該模型以概率的形式來描述決策類別的分布，并由C4.5和NB概率加權和的形式給出最終的決策結果，最后使用KDD 99數據集測試模型性能。實驗結果表明，與傳統的C4.5、NB和NBTree方法相比，在H-C4. 5-NB中對拒絕服務（DoS）攻擊的分類準確率提高了約9%，對U2R和R2L攻擊的準確率提高約20%- 30%。

      基于H-C4.5-NB的入侵檢測模型

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