資料介紹
云計算中統計復用是其顯著特點,通過使用虛擬化技術可以提高物理資源利用率。針對云虛擬機集群需要考慮資源利用的負載均衡問題,面向OpenStack云平臺,提出基于軟件定義網絡(SDN)的反飽和分組負載均衡( ASGS)方法。云主機按權值分配到不同的分組,SDN控制器利用探針根據不同分組周期性獲取云主機負載。當請求到來時,均衡器以每組云主機平均權值為概率,隨機選擇一組,并在組內通過輪詢選擇一臺合適的后端。為避免某臺后端出現突發請求利用資源過多造成的云主機宕機現象,對較高權值的云主機預先加上一個參數,增高權值,使其處于高負載狀態,讓其接收更少的請求。實驗結果表明,所提算法使各云主機不管請求量如何變化,隨著時間的變化集群中云主機的資源利用率的標準方差比隨機和輪詢波動更小,更趨近于0,使得云主機集群的負載更均衡。
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