資料介紹
針對輿論傳播過程中個體交互的廣泛性和個體社會影響力的差異性,在Hegselmann-Krause模型的基礎上建立了社交網絡輿論形成模型。新模型通過引入個體間親密度、人際相似性和交互強度等概念,對個體交互集合進行了擴展,并對影響力權重進行了合理量化,進而構建更切合實際的觀點交互規則。通過一系列仿真實驗,分析了模型主要參數在輿論演化中的作用。結果表明:在不同信任閾值下,群體觀點均能收斂到一致,形成輿論共識;且信任閾值越大,收斂時間越短;當信任閾值為0.2時,收斂時間僅為10。同時,擴大交互集合、提高人際相似性的作用強度會促進輿論共識的形成。此外,當無標度網絡的聚類系數和平均度較高時,群體觀點更容易產生趨同效應。研究結果有助于理解輿論形成的動力學過程,對社會管理者進行決策分析具有指導作用。
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