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實時、高效的求解大規(guī)模路網(wǎng)中的最優(yōu)路徑是動態(tài)路徑誘導(dǎo)領(lǐng)域的研究難點。針對基本遺傳算法在計算大型網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問題時表現(xiàn)出的求解效率低等缺點，在基本遺傳算法中引入了子群體和遷移策略，提出了基于并行遺傳算法的最優(yōu)路徑選擇方法，設(shè)計了適用于路徑優(yōu)化的編碼方式、適應(yīng)度函數(shù)、遺傳操作算子和遷移算子，并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
方法構(gòu)造了實時動態(tài)的路阻矩陣。仿真試驗表明：該方法的準確性、實時性和快速性優(yōu)于基本遺傳算法，并且大規(guī)模路網(wǎng)中求解效率和求解質(zhì)量的平衡問題也得以解決。
方法構(gòu)造了實時動態(tài)的路阻矩陣。仿真試驗表明：該方法的準確性、實時性和快速性優(yōu)于基本遺傳算法，并且大規(guī)模路網(wǎng)中求解效率和求解質(zhì)量的平衡問題也得以解決。
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