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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于改進神經網絡的洪水預報模型研究

      基于改進神經網絡的洪水預報模型研究

      2009-09-14 | rar | 198 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      ???????? 人工神經網絡作為一種非常優越的非線性函數逼近方法已經被廣泛應用。采用時間序列分析選擇輸入因子，并提出一種直觀可行的網絡參數（隱層數和隱層節點數、訓練次數）確定方法。通過對模型的仿真測試，有效地提高了模型預報精度。
      關鍵詞：BP 神經網絡；模型精度；相關性分析；確定性系數
      ???????? BP網絡（Back Propagation，簡稱BP）是人工神經網絡中最為重要的網絡之一，近年來，很多研究者對基于BP神經網絡的洪水預報模型進行了研究[1-4]。針對大部分基于BP神經網絡洪水預報模型只考慮水文站點的空間分布的影響，而忽略了時間的影響；以及網絡參數難以確定，造成預報精度不夠高，泛化能力弱的缺點，本文采用時間序列分析選擇輸入因子，并提出一種直觀可行的網絡參數（隱層數和隱層節點數、訓練次數、學習率）確定方法。通過對模型的仿真測試，有效地提高了預報精度。
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