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在大型火力發(fā)電廠中，由于主汽溫對象具有大延遲、大慣性、非線性以
及時變性的特性，導致了對其控制比較困難。將PID 控制器和具有學習功能的
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，是智能控制的一種新的途徑。本文針對超臨界直流鍋爐主汽溫
對象的調(diào)節(jié)特點，將中間點溫度信號作為前饋引入主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)，利用神經(jīng)網(wǎng)
絡(luò)進行系統(tǒng)辨識，運用單純形法尋優(yōu)PID 控制參數(shù)，達到最優(yōu)控制效果。
本文設(shè)計了以串級調(diào)節(jié)為基礎(chǔ)，對汽溫對象進行系統(tǒng)辨識，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進
行建模，并加入中間點溫度作為前饋信號的控制方案，并利用單純形法對PID
參數(shù)尋優(yōu)，用以檢驗智能算法在控制系統(tǒng)中應(yīng)用的有效性。直流爐中間點溫度是
一個非常重要的參數(shù)，是燃水比是否恰當?shù)囊罁?jù)。由于兩級噴水減溫的控制基本
相同，因此本文只以一級噴水減溫為例來說明所設(shè)計的系統(tǒng)。
及時變性的特性，導致了對其控制比較困難。將PID 控制器和具有學習功能的
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，是智能控制的一種新的途徑。本文針對超臨界直流鍋爐主汽溫
對象的調(diào)節(jié)特點，將中間點溫度信號作為前饋引入主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)，利用神經(jīng)網(wǎng)
絡(luò)進行系統(tǒng)辨識，運用單純形法尋優(yōu)PID 控制參數(shù)，達到最優(yōu)控制效果。
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行建模，并加入中間點溫度作為前饋信號的控制方案，并利用單純形法對PID
參數(shù)尋優(yōu)，用以檢驗智能算法在控制系統(tǒng)中應(yīng)用的有效性。直流爐中間點溫度是
一個非常重要的參數(shù)，是燃水比是否恰當?shù)囊罁?jù)。由于兩級噴水減溫的控制基本
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