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      基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測技術(shù)

      2009-07-30 | rar | 189 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透到人們生活的各個(gè)方面。人們在充分享受網(wǎng)絡(luò)帶來的便利的同時(shí)，
      網(wǎng)絡(luò)安全問題也逐漸受到人們的關(guān)注。人們對于網(wǎng)絡(luò)安全也提出了很多的方法，比如,防火墻、數(shù)據(jù)加密、安全路由器、VPN 等安全產(chǎn)品從不同的角度來保障計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全。但即使使用了防火墻、身份認(rèn)證等傳統(tǒng)的進(jìn)入控制技術(shù),系統(tǒng)管理員仍然會(huì)發(fā)現(xiàn)有高明的黑客常常不請自來，正因?yàn)檫@些原因,所以才有入侵檢測系統(tǒng)產(chǎn)生和發(fā)展的必要。入侵檢測系統(tǒng)作為安全防范措施的最后一道防線，能夠在入侵到來時(shí)檢測到它,并采取相應(yīng)措施,從而將損失減至最小。
      目前，國外入侵檢測系統(tǒng)己經(jīng)進(jìn)入相對成熟期，己經(jīng)有很多比較成功的商業(yè)化產(chǎn)品，包
      括ISS 公司的RealSecure, Axcent 公司的Intruder Alert 等。國內(nèi)對入侵檢測系統(tǒng)的研究起步較晚，無論理論的原創(chuàng)性還是理論積累都落后于國外的研究，目前處于對國外技術(shù)的跟蹤研究狀態(tài)。目前大多入侵檢測技術(shù)，都存在檢測正確率不高以及訓(xùn)練時(shí)間長的問題，本文在基于程序行為的基礎(chǔ)上，利用混合的神經(jīng)網(wǎng)路，能夠提高入侵檢測的正確率，縮短訓(xùn)練時(shí)間。
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