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      端到端通信中如何使用時間轉(zhuǎn)換能量采集進行計算遷移的方案說明

      2018-12-25 | rar | 0.92 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　在端到端（ D2D）通信網(wǎng)絡(luò)中，為提高移動云計算的有效性，提出了一種基于時間轉(zhuǎn)換能量采集的計算遷移方案。首先，一個流量受限的智能移動終端把其需要遷移的計算任務(wù)通過D2D通信以射頻信號的形式發(fā)送給一個能量受限的智能移動終端，后者利用時間轉(zhuǎn)換方案對接收信號進行能量采集。然后，能量受限終端會為流量受限終端中繼任務(wù)到云端服務(wù)器付出額外的流量消耗。最后，所提的方案被建模為一個最小化終端能量與流量消耗的非凸優(yōu)化問題，通過優(yōu)化能量受限終端的時間轉(zhuǎn)換因子、采集能量分配因子以及流量受限終端的傳輸功率，最終獲得了最優(yōu)方案。仿真結(jié)果表明，相比于非協(xié)作方案，所提方案通過互惠協(xié)作進行計算遷移能有效地減少終端的匱乏資源開銷。

      　　近年來，在新型智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用（例如深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、精準農(nóng)業(yè)、智能家居、自動駕駛、工業(yè)自動控制系統(tǒng)、智慧醫(yī)療等）受到廣泛關(guān)注的同時，它與資源受限智能移動終端間的矛盾也愈加突出。移動云計算（ MobileCloud Computing，MCC）將傳統(tǒng)無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)進行深度融合，利用計算遷移（ Computation Offloading）技術(shù)將計算密集、時延敏感型任務(wù)上傳至云端處理，成為一種有效的應(yīng)對方案。但現(xiàn)有大多研究集中于單、多用戶各自進行計算遷移的策略，而未考慮用戶間通過形成有效的互助計算遷移使雙方均可受益。

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