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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于神經網絡的調制信號自動識別

      基于神經網絡的調制信號自動識別

      2018-02-07 | rar | 1.40 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　通信信號自動調制識別（Automatic Modulation　Recognition）技術是近年來迅速發展起來的一門高新技術，隨著現代通信和信號處理技術的突飛猛進，通信信號體制和調制樣式日趨復雜和多樣，它是信號分析領域的重要組成部分。

      　　調制識別過程的基本框架包括三部分：信號預處理部分、特征提取部分和分類識別部分。信號預處理部分的主要功能是為后續處理提供合適的數據；特征提取部分是從輸入的信號序列中提取對調制識別有用的信息；分類識別部分的主要功能是判斷信號調制類型的從屬關系。在一些調制識別中只使用模擬調制的方法，只使用數字調制方法，還有其它是數字與模擬方法都用到了。目前，在調制技術方面，模擬信號相對成熟一些，而在通信過程中對數據的處理又大多數要求數字化，數字調制也越來越受關注，出現了越來越多的針對數字調制信號的識別算法。

      基于神經網絡的調制信號自動識別

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