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文中基于使傳統(tǒng)聚類算法能夠滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析的對計算效率的需求，采用將傳統(tǒng)聚類算法分布式化的方法提高傳統(tǒng)聚類算法效率。結(jié)合近年來廣泛使用的MapReduce分布式處理模型，對K-means、PAM、CLARA 3種算法進行了分布式化實驗，并從數(shù)據(jù)規(guī)模和節(jié)點數(shù)量兩個方面考察、討論了一些影響并行算法性能的因素。實驗分析表明，該方法能夠有效地將聚類方法并行化，并可以應(yīng)用在分布式系統(tǒng)當(dāng)中。
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